美國(guó)布朗大學(xué)和羅德島醫(yī)院的塞利姆·蘇納 (Selim Suner)本周在開放獲取期刊PLOS ONE 上發(fā)表的一項(xiàng)新研究表明，用標(biāo)準(zhǔn)智能手機(jī)相機(jī)拍攝的人內(nèi)眼瞼照片可用于篩查貧血癥，和同事。
貧血是一種低血紅蛋白濃度，影響了大約 5.6% 的美國(guó)人和超過 25% 的全球人口。嚴(yán)重貧血是發(fā)病率和死亡率的重要危險(xiǎn)因素，特別是在兒童、老人和慢性病患者中。對(duì)用于篩查和診斷貧血的廉價(jià)、可及且非侵入性的即時(shí)護(hù)理工具的需求尚未得到滿足。
先前的研究表明，一個(gè)人的下眼瞼內(nèi)側(cè)——稱為瞼結(jié)膜——因貧血而顯得蒼白。在這項(xiàng)新研究中，研究人員從 142 名血紅蛋白水平各不相同的患者中獲取了瞼結(jié)膜的智能手機(jī)圖像。他們放大了每張照片中結(jié)膜的一小部分區(qū)域，并開發(fā)了一種優(yōu)化顏色分辨率的新算法，以及將結(jié)膜顏色與周圍皮膚和眼白相比，與血紅蛋白水平聯(lián)系起來的預(yù)測(cè)模型。然后，該團(tuán)隊(duì)在從 202 名新患者收集的照片上測(cè)試了新算法。
在分析這組新照片時(shí)，該模型在預(yù)測(cè)貧血方面的準(zhǔn)確率為 72.6% (CI 71.4-73.8)，敏感性為 72.8% (71-74.6)，特異性為 72.5% (70.8-74.1)。輸血閾值的準(zhǔn)確度更高，低輸血閾值準(zhǔn)確率為 94.4% (93.7-95.0)，較高閾值準(zhǔn)確率為 86% (85.0-86.9)。膚色沒有改變結(jié)果，但圖像質(zhì)量有一些影響。結(jié)果表明，在血液檢測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施不可用的遠(yuǎn)程醫(yī)療或遠(yuǎn)程環(huán)境中，智能手機(jī)應(yīng)用程序可用于篩查貧血。
標(biāo)簽： 智能手機(jī)照片
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