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啟用AI的心電圖發(fā)現(xiàn)數(shù)字年齡和生物學(xué)年齡之間的差異顯著影響健康

導(dǎo)讀 明尼蘇達(dá)州羅徹斯特-您的年齡可能比您想像的年齡大或小。一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),如人工智能(AI)啟用的心電圖所預(yù)測,一個人的年齡和其生物學(xué)年齡

明尼蘇達(dá)州羅徹斯特-您的年齡可能比您想像的年齡大或小。一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),如人工智能(AI)啟用的心電圖所預(yù)測,一個人的年齡和其生物學(xué)年齡之間的差異可以為健康和長壽提供可衡量的見解。

AI模型可以準(zhǔn)確預(yù)測大多數(shù)受試者的年齡,EKG年齡與實(shí)際年齡之間的平均年齡差距為0.88年。但是,許多受試者之間的差距更大,按EKG年齡看似更大或更年輕。

與EKG年齡與其年齡或?qū)嶋H年齡相同的人相比,按EKG年齡看似年齡較大的人在隨訪期間死亡的可能性要高得多。在預(yù)測由心臟病引起的死亡時,這種關(guān)聯(lián)甚至更強(qiáng)。相反,那些年齡差距較小的人呢?被EKG認(rèn)為較年輕-風(fēng)險(xiǎn)降低了。

“我們的研究結(jié)果證實(shí)并擴(kuò)大了我們先前的觀察結(jié)果,即通過使用AI證實(shí)EKG年齡大于預(yù)期年齡的人死亡更快,尤其是心臟病,可以證明其加速衰老。我們知道死亡率是最高的死亡率之一測量生物學(xué)年齡的方法,我們的模型證明了這一點(diǎn)。” Mayo Clinic預(yù)防心臟病學(xué)系主任Francisco Lopez-Jimenez醫(yī)學(xué)博士說。Lopez-Jimenez博士是該研究的資深作者。

當(dāng)研究人員調(diào)整這些數(shù)據(jù)以考慮多個標(biāo)準(zhǔn)危險(xiǎn)因素時,年齡差距與心血管疾病死亡率之間的關(guān)聯(lián)就更加明顯。即使在考慮了可以預(yù)測其生存的醫(yī)學(xué)狀況之后,通過EKG被發(fā)現(xiàn)與實(shí)際年齡相比年齡最大的受試者風(fēng)險(xiǎn)最大,而被發(fā)現(xiàn)與實(shí)際年齡相比年齡最小的受試者心血管風(fēng)險(xiǎn)較低。

Mayo Clinic研究人員使用先前經(jīng)過訓(xùn)練和驗(yàn)證的AI算法,對超過25,000名受試者的12導(dǎo)聯(lián)心電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行了評估,并提供了生物年齡預(yù)測。年齡差距為正的受試者(EKG年齡高于其年齡或?qū)嶋H年齡)顯示隨著時間的流逝,其與所有原因和心血管疾病的死亡率都有明確的聯(lián)系。研究結(jié)果發(fā)表在《歐洲心臟雜志-數(shù)字健康》上。

通過羅切斯特流行病學(xué)項(xiàng)目(Rochester Epidemiology Project)選擇研究對象,該項(xiàng)目是來自明尼蘇達(dá)州奧姆斯特德縣醫(yī)療提供者的健康相關(guān)信息索引。受試者的平均年齡為54歲左右,并接受了大約12.5年的隨訪。該研究排除了具有心臟病發(fā)作,搭橋手術(shù)或支架,中風(fēng)或心房顫動的基線病史的患者。

“我們的發(fā)現(xiàn)提供了許多機(jī)會,可以幫助人們識別哪些人可以從預(yù)防策略中受益最大?,F(xiàn)在,這一概念已被證明,EKG年齡與生存有關(guān),現(xiàn)在是時候考慮如何將其納入臨床實(shí)踐了。需要做更多的研究來找到最好的方法。”洛佩茲·吉梅內(nèi)斯博士說。

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