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天文學與病理學相結(jié)合以確定癌癥免疫治療的預測性生物標志物

導讀 約翰霍普金斯大學馬克基金會高級基因組學和成像中心和 Bloomberg~Kimmel 癌癥免疫治療研究所的研究人員將天空映射算法與癌癥活檢的高級免

約翰霍普金斯大學馬克基金會高級基因組學和成像中心和 Bloomberg~Kimmel 癌癥免疫治療研究所的研究人員將天空映射算法與癌癥活檢的高級免疫熒光成像相結(jié)合,開發(fā)了一個強大的平臺,通過預測哪些癌癥會產(chǎn)生反應來指導免疫治療針對免疫系統(tǒng)的特定療法。

一個名為 AstroPath 的新平臺將天文圖像分析和映射與病理標本相結(jié)合,以分析腫瘤的顯微圖像。

免疫熒光成像使用帶有熒光標簽的抗體,使研究人員能夠同時觀察多種細胞蛋白質(zhì)并確定它們的表達模式和強度。研究人員應用 AstroPath 研究了黑色素瘤,這是一種侵襲性皮膚癌。他們通過檢查腫瘤塊內(nèi)癌細胞內(nèi)部和周圍的免疫細胞來表征黑色素瘤活檢中的免疫微環(huán)境,然后確定了一種復合生物標志物,其中包括六個標志物,并且高度預測對特定類型的免疫療法的反應,稱為抗 PD -1 治療。

PD-1(程序性細胞死亡 1)是一種在免疫系統(tǒng) T 細胞上發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì),當它與另一種稱為 PD-L1(程序性死亡配體)的蛋白質(zhì)結(jié)合時,可幫助癌細胞逃避免疫系統(tǒng)的攻擊???PD-1 藥物阻斷 PD-1 蛋白,可以幫助免疫系統(tǒng)看到并殺死癌細胞。研究人員解釋說,只有一些黑色素瘤患者對抗 PD-1 療法有反應,預測反應或抵抗的能力對于為每個患者的癌癥選擇最佳治療方法至關(guān)重要。AstroPath 平臺也被應用于肺癌研究,并有可能為許多其他癌癥提供治療指導。研究團隊由醫(yī)學博士、理學碩士 Janis Taube領(lǐng)導。,皮膚科以及腫瘤微環(huán)境實驗室的副主任在彭博?金梅爾學院和教授亞歷山大·紹洛伊,博士,研究所的數(shù)據(jù)密集型工程與科學(IDIES)主任約翰霍普金斯大學。

“這個平臺有可能改變腫瘤學家提供癌癥免疫療法的方式,”彭博~金梅爾癌癥免疫療法研究所所長 Drew Pardoll 醫(yī)學博士說。“在過去的 40 年里,癌癥的病理學分析一次只檢查一個標志物,提供的信息有限。利用新技術(shù),包括同時對多達 12 個標志物進行成像的儀器,AstroPath 成像算法提供了 1,000 倍的信息內(nèi)容。比目前通過常規(guī)病理學可用的單次活檢。這有助于精確的癌癥免疫療法——識別每個患者癌癥的獨特特征,以預測誰會對給定的免疫療法(如抗 PD-1)產(chǎn)生反應,而誰不會。在做所以,

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