Optibrium Limited 是藥物發(fā)現(xiàn)軟件和人工智能 (AI) 解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商，今天宣布在Applied AI Letters 上發(fā)表一項(xiàng)同行評(píng)審研究，“大規(guī)模藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度估算”。
該團(tuán)隊(duì)與武田制藥的專有全球數(shù)據(jù)集合作，應(yīng)用了 Optibrium 的 Augmented Chemistry® 平臺(tái)，展示了深度學(xué)習(xí)插補(bǔ)在降低成本和提高藥物發(fā)現(xiàn)成功率方面的潛力。該平臺(tái)利用 Intellegens 開發(fā)的 Alchemite™ 深度學(xué)習(xí)方法，并證明可以對(duì)潛在藥物的復(fù)雜生物學(xué)特性進(jìn)行更準(zhǔn)確和可靠的預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)更有效的設(shè)計(jì)決策。
該研究表明，深度學(xué)習(xí)插補(bǔ)對(duì)全球制藥規(guī)模、高價(jià)值和專有數(shù)據(jù)集產(chǎn)生了新的有價(jià)值的見解。此類數(shù)據(jù)集很復(fù)雜，其數(shù)據(jù)來自許多不同的實(shí)驗(yàn)，包括生化和表型分析中的化合物活性、高通量篩選數(shù)據(jù)以及吸收、分布、代謝、消除和毒性 (ADMET) 終點(diǎn)。
由于大多數(shù)潛在藥物化合物僅在制藥和生物技術(shù)公司經(jīng)常使用的一小部分實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行測(cè)量，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)集只有少數(shù)可能的測(cè)量結(jié)果，因此對(duì)此類數(shù)據(jù)的項(xiàng)目進(jìn)展做出最佳決策變得更加復(fù)雜已經(jīng)完成。
此外，由于生物實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性，測(cè)量非常嘈雜。雖然這些特征限制了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的有效性，但該研究證實(shí)，Augmented Chemistry® 為此類具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)提供了寶貴的見解。
該研究還發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)插補(bǔ)對(duì)化合物的生物學(xué)特性做出了更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，包括在項(xiàng)目背景下對(duì)化合物活性的前瞻性預(yù)測(cè)。特別是，它在預(yù)測(cè)復(fù)雜的終點(diǎn)(例如基于細(xì)胞的分析)方面顯示出巨大的優(yōu)勢(shì)，這些終點(diǎn)需要大量資源，并且更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以節(jié)省大量時(shí)間和成本。
此外，該方法可靠地確定了作為決策依據(jù)的最準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，這對(duì)于避免因不準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)而錯(cuò)過寶貴的機(jī)會(huì)至關(guān)重要。它強(qiáng)調(diào)了在哪些方面需要更多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來做出自信的決定，使其與其他難以為個(gè)人預(yù)測(cè)提供可靠置信度信息的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 方法區(qū)分開來。
標(biāo)簽： Optibrium
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！