線粒體是細胞的發(fā)電廠，通過稱為電子傳輸鏈的電化學過程與另一種稱為氧化磷酸化的過程耦合，產生細胞的大部分能量需求。線粒體中許多不同的蛋白質促進了這些過程，但人們還不完全了解這些蛋白質如何在線粒體內排列以及可能影響其排列的因素。
現(xiàn)在，哥本哈根大學的科學家已經(jīng)使用了最先進的蛋白質組學技術，為線粒體蛋白質如何聚集到電子傳輸鏈復合物中，進而聚集到所謂的超復合物中提供了新的思路。這項發(fā)表在《細胞報告》上的研究還研究了運動訓練如何影響這一過程。
該研究的副教授Atul S. Deshmukh說：“這項研究已經(jīng)對超級復合物中的電子轉運鏈蛋白及其對運動訓練的反應進行了全面的量化。這些數(shù)據(jù)對運動如何提高肌肉能量產生效率產生了影響。”哥本哈根大學諾和諾德基金會基礎代謝研究中心(CBMR)。
傳統(tǒng)方法提供的細節(jié)太少
眾所周知，運動訓練可以刺激線粒體質量并影響超復合物的形成，從而使骨骼肌中的線粒體更有效地產生能量。但是仍然存在關于哪些復合物聚集成超級復合物以及如何復合的問題。
為了更好地理解超復合物的形成，特別是對運動的反應，科學家團隊研究了兩組小鼠。一組是活躍的，并給了25天運動輪，而第二組是久坐的，沒有提供運動輪。25天后，他們測量了兩組骨骼肌中的線粒體蛋白，以觀察超復合物如何隨時間變化。
當科學家通常分析超復合物的形成方式時，他們使用抗體來測量每個電子傳輸鏈復合物中的一種或兩種蛋白質。但是，由于復合物中最多可以包含44種蛋白質，因此該方法既費時，又提供了有關每種復合物中其余蛋白質發(fā)生了什么的有限信息。
結果，該領域缺乏詳細的知識。
蛋白質組學幫助超級復雜分子放棄秘密
為了生成更詳細的數(shù)據(jù)，該團隊應用了稱為質譜的蛋白質組學技術來測量線粒體蛋白。通過應用蛋白質組學而非抗體，科學家們能夠測量每種復合物中幾乎所有的蛋白質。這提供了骨骼肌中線粒體超復合體的空前細節(jié)，以及運動訓練如何影響其形成。他們的方法表明，并非每種復合物或超復合物中的所有蛋白質都以相同的方式對運動產生反應。
標簽： 蛋白質組學
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯(lián)系刪除！