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模型有助于分析采用2型糖尿病醫(yī)療指南的決策

導讀 伊利諾伊州香檳市——衛(wèi)生保健工作者通常在這些指南制定之后很久才采用新的醫(yī)療保健最佳實踐指南。由伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校信息科學

伊利諾伊州香檳市——衛(wèi)生保健工作者通常在這些指南制定之后很久才采用新的醫(yī)療保健最佳實踐指南。由伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校信息科學學院院長 Eunice E. Santos 領導的一組研究人員開發(fā)了一種新的計算建模和模擬框架來分析決策并確定醫(yī)療指南的有效傳播策略.

研究小組檢查了 2012 年制定的 2 型糖尿病指南,但多年后仍未采用。研究人員發(fā)現(xiàn),醫(yī)護人員的專業(yè)、患者數量和經驗是影響個體化血糖控制指南接受度的因素之一。

該團隊開發(fā)了一種新穎的計算框架,該框架結合了醫(yī)護人員之間的相互作用和影響,以及其他復雜的醫(yī)療決策,以模擬和分析廣泛的現(xiàn)實世界場景。研究人員介紹了基于文化融合的代理模型 (CI-ABM),并在IEEE 生物醫(yī)學與健康信息學雜志6 月刊的封面文章中報告了他們的發(fā)現(xiàn)。

他們說,他們的研究強調,建模和模擬人類行為必須考慮社會文化背景和復雜的社會互動等因素,否則模型可能會導致對人類決策的深刻誤解。

“主要挑戰(zhàn)之一是捕捉參與者的決策以及影響他們的因素。當代理人是人類(例如衛(wèi)生保健工作者)時尤其如此,因為他們的行為是不確定的,并且有關影響他們決策的因素往往不完整和/或相互矛盾,”他們寫道。

他們開發(fā)的建模系統(tǒng)結合了指導決策的社交網絡和文化影響,它捕捉了信念如何因個人和外部因素而隨時間演變。它提供了對涉及不完整、不精確和沖突信息的現(xiàn)實世界事件進行建模的能力,并提供了一種處理人類行為不確定性的方法。研究人員說,他們計算模型的這些方面可以更好地分析和預測指南傳播行為。

Santos 和她的同事使用該模型來分析 2 型糖尿病指南的傳播情況,該指南建議為患者制定個性化的血糖目標。自 2012 年以來,糖尿病護理指南一直強調基于年齡、低血糖風險和整體健康等患者因素的個性化血糖目標。但不知道有多少醫(yī)生采用了該指南。

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