更換水龍頭怎樣做到滴水不漏(更換水龍頭怎樣做到滴水不漏的) 上海到大連船票(上海浦江游覽船票) 三八婦女節(jié)的賀卡教程(三八婦女節(jié)的賀卡教程圖片) 無線網(wǎng)絡(luò)怎么改密碼(家里無線網(wǎng)絡(luò)怎么改密碼) 螞蟻莊園3月1日成語五花八門最初來源于(螞蟻莊園今日答案成語出人頭地) 桂林陽朔旅游三天攻略(桂林陽朔旅游三天攻略百度經(jīng)驗(yàn)) 注冊(cè)個(gè)公司要多少錢 天啟四騎士攻略(天啟四騎士攻略視頻) 冬泉谷部落任務(wù)豹子賽洛塔姆(賽洛塔姆) 福州科技館怎么預(yù)約(福州科技館怎么預(yù)約參觀) 當(dāng)日金價(jià)實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)(當(dāng)日) 360瀏覽器默認(rèn)搜索引擎如何修改為百度搜索(360瀏覽器設(shè)置百度為默認(rèn)搜索引擎) DNF貝爾瑪爾的煉金術(shù)師任務(wù)怎么做(dnf煉金術(shù)需要的東西任務(wù)) 晉中職業(yè)技術(shù)學(xué)院聯(lián)系手機(jī)號(hào)(晉中職業(yè)技術(shù)學(xué)院貼吧) 如何用彩泥捏泥人(如何用彩泥捏泥人教程) 蘋果手機(jī)怎么換個(gè)性化主題(蘋果手機(jī)怎么換個(gè)性化主題壁紙) 蒯讀什么音?(蒯讀什么) 一般網(wǎng)上旅游路線訂購流程(一般網(wǎng)上旅游路線訂購流程是什么) AutoCAD趣味圖《鋼鐵俠能量環(huán)》的畫法(鋼鐵俠畫畫圖) soho中國怎么讀(soho怎么讀) 永獵雙子千玨打野符文天賦加點(diǎn)圖(永獵雙子打野技能加點(diǎn)) 百度改版后 如何進(jìn)入百度經(jīng)驗(yàn)(百度改版后,如何進(jìn)入百度經(jīng)驗(yàn)課堂) 山東理工大學(xué)教學(xué)綜合信息服務(wù)平臺(tái)(山東理工大學(xué)教務(wù)處) 神仙道獸魂碎片怎么用(神仙道獸魂碎片怎么用好) 彩虹島香蕉蘋果是哪幾個(gè)區(qū)合的(彩虹島上海香蕉蘋果里有那些名人) 退市后股民手中的股票怎么辦(紐交所退市后股民手中的股票怎么辦) 李佛保(李保海 玄祖香為什么被撤職) 艾爾登法環(huán)天空之城怎么去(艾爾登法環(huán)天空之城怎么去Boss) 夏天的兒童畫怎么畫 ?(夏天的兒童畫怎么畫簡單又漂亮圖片) 女媧造人的故事100字概括(女媧造人的故事100字) 美的凈水器質(zhì)量好嗎(美的凈水器質(zhì)量好嗎安全嗎) 小米對(duì)講機(jī)頻道設(shè)置(小米對(duì)講機(jī)頻道設(shè)置方法) 孰女俱樂部如狼似虎(狼虎中年女偷性) 大閘蟹清理方法(大閘蟹清理方法圖解) 火鍋底料怎么煮麻辣燙(火鍋底料怎么煮麻辣燙吃) 山窩里的科技強(qiáng)國精校版(山窩里的科技強(qiáng)國) 2k12最新名單使用教程(2k12補(bǔ)丁和最新名單) #PS工具介紹#移動(dòng)工具的詳細(xì)介紹 籃球斗牛的玩法與規(guī)則(籃球中的 ldquo 斗牛 rdquo 是什么意思) 如何用支付寶花唄付款(如何用支付寶花唄付款的錢) 咬定青山不放松寫的什么(咬定青山不放松寫的植物是) 如何做一名合格的男秘書 怎樣安裝手寫板驅(qū)動(dòng)(怎樣安裝手寫板) 幻靈游俠寶寶升級(jí)方法(幻靈游俠寶寶升級(jí)方法選擇) 百度音樂鏈接怎么復(fù)制 百度音樂鏈接在哪里(百度音樂鏈接怎么復(fù)制,百度音樂鏈接在哪里呢) ABC卡盟輔助(abc卡盟) 光盤如何刻錄文件(光盤如何刻錄文件內(nèi)容) 手機(jī)無法播放優(yōu)酷視頻 如何解決(手機(jī)無法播放優(yōu)酷視頻,如何解決呢) 秋風(fēng)清李白古詩(秋風(fēng)清) 網(wǎng)上怎么交話費(fèi)(網(wǎng)上怎么交話費(fèi)?)
您的位置:首頁 >要聞 >

alphago是什么團(tuán)隊(duì)開發(fā)的(alphago是什么)

導(dǎo)讀 關(guān)于alphago是什么團(tuán)隊(duì)開發(fā)的,alphago是什么這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!1、谷

關(guān)于alphago是什么團(tuán)隊(duì)開發(fā)的,alphago是什么這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、谷歌AlphaGo是什么?作為一種人工智能的AlphaGo,和IBM 在上個(gè)世紀(jì)打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī),以及當(dāng)代的蘋果Siri、Google Now有著顯著的區(qū)別。

2、要解讀AlphaGo,首先我們需要了解AlphaGo背后到底是一個(gè)什么東西。

3、其實(shí)谷歌AlphaGo背后是一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),由 Google 2014 年收購的英國人工智能公司 DeepMind 開發(fā)。

4、這個(gè)系統(tǒng)和深藍(lán)不同,不是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),而是一個(gè)由許多個(gè)數(shù)據(jù)中心作為節(jié)點(diǎn)相連,每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)有著多臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

5、就像人腦,是由 50-100 億個(gè)神經(jīng)元所組成的,這也是為什么這種機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6、你可以將AlphaGo 理解為《超驗(yàn)駭客》(Transcendence) 里約翰尼·德普飾演的人工智能,而它所控制的超級(jí)計(jì)算機(jī),就像影片里被人工智能心控的人類一樣,共同為一種蜂群思維 (Hive Mind) 服務(wù)。

7、《超驗(yàn)駭客》中,被人工智能控制的工人馬丁。

8、馬丁沒有所想,但他的所見將會(huì)被人工智能直接獲取。

9、AlphaGo 是在這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上,專為下圍棋 (Go) 而開發(fā)出的一個(gè)實(shí)例。

10、然而,雖然名字已經(jīng)介紹了它的功能,AlphaGo 背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)卻適合用于任何智力競技類項(xiàng)目。

11、這個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)名叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Network, CNN) ,這是一種過去在大型圖像處理上有著優(yōu)秀表現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)常被用于人工智能圖像識(shí)別,比如 Google 的圖片搜索、百度的識(shí)圖功能都對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有所運(yùn)用。

12、這也解釋了為什么AlphaGo 是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,畢竟圍棋里勝利的原理是:對(duì)弈雙方在棋盤網(wǎng)格的交叉點(diǎn)上交替放置黑色和白色的棋子。

13、落子完畢后,棋子不能移動(dòng)。

14、對(duì)弈過程中圍地吃子,以所圍“地”的大小決定勝負(fù)。

15、AlphaGo Logo / DeepMindAlphaGo 背后的系統(tǒng)還借鑒了一種名為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Deep Q-Learning, DQN) 的技巧。

16、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的靈感來源于心理學(xué)中的行為主義理論,即有機(jī)體如何在環(huán)境給予的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的刺激下,逐步形成對(duì)刺激的預(yù)期,產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。

17、不僅如此,AlphaGo 借鑒了蒙特卡洛樹搜索算法 (Monte Carlo Tree Search) ,在判斷當(dāng)前局面的效用函數(shù) (value function) 和決定下一步的策略函數(shù) (policy function) 上有著非常好的表現(xiàn),遠(yuǎn)超過上一個(gè)能夠和人類棋手旗鼓相當(dāng)?shù)膰宄绦颉?/p>

18、DeepMind 訓(xùn)練AlphaGo 的步驟說明:10 萬盤高手棋譜作為初始數(shù)據(jù),進(jìn)行分類后用于訓(xùn)練策略函數(shù);然后跟自己下棋;強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練策略函數(shù),繼續(xù)下棋;下了 3000 萬步后進(jìn)行回歸分析,整合蒙特卡洛樹搜索模型,訓(xùn)練效用函數(shù)。

19、AlphaGo 所采用的 DQN 是一種具有廣泛適應(yīng)性的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,說白了就是不用修改代碼,你讓它下圍棋它能下圍棋,你讓它在紅白機(jī)上玩超級(jí)瑪麗和太空侵略者,它也不會(huì)手生。

20、作為一個(gè)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的人工智能,AlphaGo 的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng),往往新上手一個(gè)項(xiàng)目,玩上幾局就能獲得比世界上最厲害的選手還強(qiáng)的實(shí)力。

21、2014 年,已經(jīng)被 Google 收購的 DeepMind,用五款雅達(dá)利 (Atari) 游戲 Pong、打磚塊、太空侵略者、海底救人、Beam Rider 分別測(cè)試了自己開發(fā)的人工智能的性能,結(jié)果發(fā)現(xiàn):在兩三盤游戲后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操控能力已經(jīng)遠(yuǎn)超世界上任何一位已知的游戲高手。

22、DeepMind 用同樣的一套人工智能,不調(diào)整代碼就去測(cè)試各種各樣的智力競技項(xiàng)目,取得了優(yōu)異的戰(zhàn)績,足以證明今天坐在李世石面前的AlphaGo ,擁有多強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

23、李世石執(zhí)黑子,AlphaGo 執(zhí)白子。

24、大約進(jìn)行了 85 分鐘時(shí)進(jìn)入休息階段在此之前,DeepMind 進(jìn)行過的無數(shù)虛擬棋局訓(xùn)練,以及去年擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段的經(jīng)驗(yàn)讓AlphaGo 已經(jīng)訓(xùn)練出了頂尖的弈技,極有可能高于世界上任何已知的圍棋高手。

25、AlphaGo 的水平大約在專業(yè)六段左右。

26、再和其他圍棋程序的 495 盤較量中勝 494 盤;在讓 4 子的前提下仍有 75% 的勝率。

27、盡管棋盤上風(fēng)云變化,早在本次開戰(zhàn)前,AlphaGo 跟李世石就已不在同一起跑線上了。

28、根據(jù) DeepMind 透露的情況,從去年 10 月 5-0 擊敗樊麾二段到現(xiàn)在,AlphaGo 已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容量(數(shù)據(jù)容量)以及自己跟自己下棋用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量上有了較大的提升。

29、而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式計(jì)算延遲也得到了優(yōu)化,最終使得AlphaGo 能夠在兩小時(shí)的限定時(shí)間內(nèi)擊敗了李世石九段。

30、AlphaGo 只是 DeepMind 證明自己的一個(gè)工具。

31、你也可以將這次和李世石的對(duì)局理解為 Google 的公關(guān)策略。

32、2014 年,這家公司曾經(jīng)在其官網(wǎng)上寫道: DeepMind 致力于用研究深度學(xué)習(xí)的方式去真正了解智慧 (solve intelligence) 。

33、但對(duì)于 DeepMind 和 Google 來說,打造AlphaGo 以及其他人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是終點(diǎn)。

34、DeepMind 三位聯(lián)合創(chuàng)始人將機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)進(jìn)行結(jié)合,打造出一種“一般用途的學(xué)習(xí)算法”。

35、通過這種算法,DeepMind 和 Google 希望能夠?qū)⒅悄堋岸ㄐ突?,理解智能是什么,進(jìn)而更好的幫助人類理解大腦。

36、DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人之一的 Demis Hassabis 曾經(jīng)寫道:用算法將智慧提煉出來,有可能成為理解人類思維最神秘原理的最佳方式。

37、attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds.作為一種決策樹巨大的游戲,圍棋本來適合人腦思考,不適合機(jī)器運(yùn)算。

38、但 DeepMind AI 的方向就是模仿人腦思考,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“重現(xiàn)”智慧。

本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。

標(biāo)簽:

免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除!

最新文章