關(guān)于多層感知機和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別，多層感知機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、發(fā)展背景不同：感知器是Frank Rosenblatt在1957年所發(fā)明的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以被視為一種最簡單形式的前饋式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種二元線性分類器。
2、而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展于20世紀80年代中期，David Runelhart。
3、Geoffrey Hinton和Ronald W-llians、DavidParker等人分別獨立發(fā)現(xiàn)了誤差反向傳播算法，簡稱BP，系統(tǒng)解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層連接權(quán)學(xué)習(xí)問題，并在數(shù)學(xué)上給出了完整推導(dǎo)。
4、2、結(jié)構(gòu)不同：BP網(wǎng)絡(luò)是在輸入層與輸出層之間增加若干層(一層或多層)神經(jīng)元，這些神經(jīng)元稱為隱單元，它們與外界沒有直接的聯(lián)系，但其狀態(tài)的改變，則能影響輸入與輸出之間的關(guān)系，每一層可以有若干個節(jié)點。
5、感知器也被指為單層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以區(qū)別于較復(fù)雜的多層感知器（Multilayer Perceptron）。
6、 作為一種線性分類器，（單層）感知器可說是最簡單的前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式。
7、3、算法不同：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算過程由正向計算過程和反向計算過程組成。
8、正向傳播過程，輸入模式從輸入層經(jīng)隱單元層逐層處理，并轉(zhuǎn)向輸出層，每層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。
9、感知器使用特征向量來表示的前饋式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是一種二元分類器，輸入直接經(jīng)過權(quán)重關(guān)系轉(zhuǎn)換為輸出。
10、參考資料來源：百度百科-感知器參考資料來源：百度百科-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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