特拉維夫大學的研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了一個人工智能平臺，該平臺可以識別允許細菌感染腸道的特定蛋白質(zhì)-這種方法為創(chuàng)造可以中和蛋白質(zhì)并預防疾病的智能藥物鋪平了道路，而無需使用抗生素。參與了這項研究，該研究發(fā)表在了著名的《科學》雜志上，獲博士學位。生命科學學院Shmunis生物醫(yī)學和癌癥研究學院院長以及特拉維夫大學新的人工智能與數(shù)據(jù)科學中心的學生Naama Wagner和Tal Pupko教授。這項研究的國際合作伙伴包括帝國理工學院(由加德·弗蘭克爾教授領(lǐng)導)和倫敦的癌癥研究所，以及馬德里的技術(shù)大學和國家生物技術(shù)中心的研究人員。
腸道疾病是由附著在我們腸道細胞上的致病細菌引起的。細菌一旦附著，就會使用一種分子注射器向腸道細胞中注入稱為“效應(yīng)子”的蛋白質(zhì)。這些效應(yīng)器協(xié)同工作以接管健康的細胞，例如黑客利用代碼行的組合接管計算機服務(wù)器。然而，直到現(xiàn)在，科學家們還不知道是什么蛋白質(zhì)組合破壞了細胞的防御機制。現(xiàn)在，特拉維夫大學的研究人員的人工智能平臺已經(jīng)確定了細菌中的新型效應(yīng)物，這些新型效應(yīng)物已經(jīng)過實驗測試和驗證。隨后，在倫敦進行的實驗室實驗成功地預測了導致致病菌占據(jù)腸道的蛋白質(zhì)組合。
在這項研究中，我們集中研究了一種引起小鼠腸道疾病的細菌，即一種導致人類腸道疾病的大腸桿菌的親戚，以免與人類病原體直接發(fā)生作用。我們創(chuàng)建的人工智能知道如何預測各種致病細菌(包括攻擊具有重要經(jīng)濟意義的植物的細菌)中的效應(yīng)子。我們的計算是通過使用大量細菌的基因組信息的先進的機器學習工具實現(xiàn)的。我們在英格蘭的合作伙伴通過實驗證明，這種學習非常準確，而且我們確定的效應(yīng)器確實是細菌使用的武器。”
標簽： AI
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