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機器學習有助于預測免疫療法何時有效

導讀 在防御方面,由于淋巴和免疫系統(tǒng),身體依賴于攻擊。免疫系統(tǒng)就像身體自己的私人,它追捕并消滅致病的惡棍。人體的免疫系統(tǒng)非常擅長識別行為

在防御方面,由于淋巴和免疫系統(tǒng),身體依賴于攻擊。免疫系統(tǒng)就像身體自己的私人,它追捕并消滅致病的惡棍。

“人體的免疫系統(tǒng)非常擅長識別行為異常的細胞。這些細胞包括未來可能發(fā)展成腫瘤或癌癥的細胞,”TU/e 生物醫(yī)學工程系的 Federica Eduati 說。“一旦檢測到,免疫系統(tǒng)就會攻擊并殺死細胞。”

停止攻擊

但這并不總是那么簡單,因為腫瘤細胞可以開發(fā)出將自己隱藏在免疫系統(tǒng)之外的方法。

“不幸的是,腫瘤細胞可以阻斷自然免疫反應。腫瘤細胞表面的蛋白質(zhì)可以關(guān)閉免疫細胞并有效地使它們進入睡眠模式,”計算生物學組的博士研究員 Oscar Lapuente-Santana 說。

幸運的是,有一種方法可以喚醒免疫細胞并恢復它們的抗腫瘤免疫力,它是基于免疫療法。

介紹免疫療法

免疫療法是一種癌癥治療方法,可幫助免疫系統(tǒng)對抗癌細胞。一種類型的免疫療法涉及免疫檢查點阻滯劑 (ICB),這是一種告訴免疫細胞忽略來自癌細胞的關(guān)閉命令的藥物。

ICB 的發(fā)現(xiàn)對癌癥治療具有革命性意義,James P. Allison 和 Tasuku Honjo 因在 ICB 方面的工作而共同榮獲 2018 年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎。

盡管 ICB 已成功用于治療大量患者和不同類型的癌癥,但只有三分之一的患者對治療有反應。

“ICB 已經(jīng)產(chǎn)生了很大的影響,但如果我們能夠迅速找出哪些患者最有可能對治療產(chǎn)生反應,它可能會產(chǎn)生更大的影響,”Eduati 說。“如果我們能理解為什么其他患者對 ICB 沒有反應,那就太好了。

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