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計(jì)算機(jī)的最早應(yīng)用領(lǐng)域是什么(計(jì)算機(jī)的最早應(yīng)用領(lǐng)域是)

導(dǎo)讀 關(guān)于計(jì)算機(jī)的最早應(yīng)用領(lǐng)域是什么,計(jì)算機(jī)的最早應(yīng)用領(lǐng)域是這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看

關(guān)于計(jì)算機(jī)的最早應(yīng)用領(lǐng)域是什么,計(jì)算機(jī)的最早應(yīng)用領(lǐng)域是這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、計(jì)算機(jī)最早的應(yīng)用領(lǐng)域是數(shù)值計(jì)算。

2、數(shù)值計(jì)算【numericalcomputation】有效使用數(shù)字計(jì)算機(jī)求數(shù)學(xué)問題近似解的方法與過程,以及由相關(guān)理論構(gòu)成的學(xué)科。

3、數(shù)值計(jì)算主要研究如何利用計(jì)算機(jī)更好的解決各種數(shù)學(xué)問題,包括連續(xù)系統(tǒng)離散化和離散形方程的求解,并考慮誤差、收斂性和穩(wěn)定性等問題。

4、從數(shù)學(xué)類型分,數(shù)值運(yùn)算的研究領(lǐng)域包括數(shù)值逼近、數(shù)值微分和數(shù)值積分、數(shù)值代數(shù)、最優(yōu)化方法、常微分方程數(shù)值解法、積分方程數(shù)值解法、偏微分方程數(shù)值解法、計(jì)算幾何、計(jì)算概率統(tǒng)計(jì)等。

5、隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展,許多計(jì)算領(lǐng)域的問題,如計(jì)算物理、計(jì)算力學(xué)、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等都可歸結(jié)為數(shù)值計(jì)算問題。

6、一、定義數(shù)值計(jì)算 【numerical computation】二、重要特征1. 數(shù)值計(jì)算的結(jié)果是離散的,并且一定有 誤差,這是數(shù)值計(jì)算方法區(qū)別與 解析法的主要特征。

7、2. 注重計(jì)算的穩(wěn)定性。

8、控制 誤差的增長勢頭,保證計(jì)算過程穩(wěn)定是數(shù)值計(jì)算方法的核心任務(wù)之一。

9、3. 注重快捷的計(jì)算速度和高計(jì)算精度是數(shù)值計(jì)算的重要特征。

10、4. 注重構(gòu)造性證明。

11、5.數(shù)值計(jì)算主要是運(yùn)用MATLAB這個(gè)數(shù)學(xué)軟件來解決實(shí)際的問題6.數(shù)值計(jì)算主要是運(yùn)用有限逼近的的思想來進(jìn)行誤差運(yùn)算三、數(shù)值積分求定積分的近似值的數(shù)值方法。

12、即用被積 函數(shù)的有限個(gè)抽樣值的離散或 加權(quán)平均近似值代替 定積分的值。

13、求某 函數(shù)的 定積分時(shí),在多數(shù)情況下,被積函數(shù)的 原函數(shù)很難用 初等函數(shù)表達(dá)出來, 因此能夠借助 微積分學(xué)的 牛頓-萊布尼茲公式計(jì)算 定積分的機(jī)會是不多的。

14、另外,許多實(shí)際問題中的被積函數(shù)往往是列表函數(shù)或其他形式的非 連續(xù)函數(shù),對這 類函數(shù)的定積分,也不能用 不定積分方法求解。

15、由于以上原因, 數(shù)值積分的理論與方法一直是 計(jì)算數(shù)學(xué)研究的基本課題。

16、對 微積分學(xué)作出杰出貢獻(xiàn)的數(shù)學(xué)大師,如I.牛頓、L.歐拉、C.F.高斯等人也在 數(shù)值積分這個(gè)領(lǐng)域作出了各自的貢獻(xiàn),并奠定了它的理論基礎(chǔ)。

17、構(gòu)造數(shù)值積分構(gòu)造數(shù)值積分公式最通常的方法是用積分 區(qū)間上的n 次 插值多項(xiàng)式代替被積函數(shù),由此導(dǎo)出的求積公式稱為插值型求積公式。

18、特別在節(jié)點(diǎn)分布等距的情形稱為牛頓-柯茨 公式,例如梯形公式與拋物線公式就是最基本的近似公式。

19、但它們的精度較差。

20、龍貝格算法是在 區(qū)間逐次分半過程中,對梯形 公式的近似值進(jìn)行加權(quán)平均獲得準(zhǔn)確程度較高的積分近似值的一種方法,它具有公式簡練、計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確、使用方便、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn),因此在等距情形宜采用 龍貝格求積公式。

21、當(dāng)用不等距節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算時(shí),常用高斯型求積公式計(jì)算,它在節(jié)點(diǎn)數(shù)目相同情況下,準(zhǔn)確程度較高,穩(wěn)定性好,而且還可以計(jì)算無窮積分。

22、數(shù)值積分還是微分方程數(shù)值解法的重要依據(jù)。

23、許多重要公式都可以用數(shù)值積分方程。

本文分享完畢,希望對大家有所幫助。

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