先驗概率理論（先驗概率）

關于先驗概率理論，先驗概率這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現在讓我們一起來看看吧！

1、先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作為由因求果問題中的因出現的概率。

2、在貝葉斯統(tǒng)計推斷中，不確定數量的先驗概率分布是在考慮一些因素之前表達對這一數量的置信程度的概率分布。

3、例如，先驗概率分布可能代表在將來的選舉中投票給特定政治家的選民相對比例的概率分布。

4、未知的數量可以是模型的參數或者是潛在變量。

5、后驗概率是信息理論的基本概念之一。

6、在一個通信系統(tǒng)中，在收到某個消息之后，接收端所了解到的該消息發(fā)送的概率稱為后驗概率。

7、后驗概率的計算要以先驗概率為基礎。

8、后驗概率可以根據通過貝葉斯公式，用先驗概率和似然函數計算出來。

9、擴展資料：不知情的先驗可以表達客觀信息，例如變量為正或變量小于某個限制。

10、確定不知情的先驗的最簡單和最古老的規(guī)則是冷漠的原則，它將所有可能性賦予相等的概率。

11、在參數估計問題中，使用不知情的先驗通常產生與傳統(tǒng)統(tǒng)計分析不太大的結果，因為似然函數通常產生比不知情的先驗的更多信息。

12、參考資料來源：百度百科-先驗概率? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??百度百科-后驗概率。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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