一種將人工智能應(yīng)用于碳水化合物的新模型提高了對感染過程的理解，并有助于預(yù)測哪些病毒可能從動物傳播給人類。這是由哥德堡大學研究人員領(lǐng)導的一項最新研究報告的。
碳水化合物參與幾乎所有的生物過程——但它們?nèi)匀粵]有被很好地理解。這些碳水化合物被稱為聚糖，對于讓我們的身體按照預(yù)期的方式工作至關(guān)重要。然而，當我們的身體不能按預(yù)期工作時，它們也會以令人恐懼的頻率參與進來。幾乎所有病毒都使用聚糖作為它們在感染過程中與我們細胞的第一次接觸，包括我們目前的威脅 SARS-CoV-2，導致 大流行。
由哥德堡大學助理教授 Daniel Bojar 領(lǐng)導的一個研究小組現(xiàn)已開發(fā)出一種基于人工智能的模型，可以以前所未有的準確度分析聚糖。該模型可以預(yù)測新的病毒-聚糖相互作用，例如聚糖與流感病毒或輪狀病毒之間的相互作用，從而提高對感染過程的理解：嬰兒病毒感染的常見原因。
因此，該模型還可以更好地了解人畜共患病，即病毒從動物傳播到人類。
“隨著 SARS-CoV-2 的出現(xiàn)，我們已經(jīng)看到了病毒從動物跳到人類的潛在破壞性后果。我們的模型現(xiàn)在可用于預(yù)測哪些病毒特別接近于“跳越”。我們可以通過了解病毒識別人類聚糖需要多少突變，這會增加人類感染的風險。此外，該模型還幫助我們預(yù)測人體的哪些部位可能成為潛在的人畜共患病毒的目標，例如呼吸系統(tǒng)或胃腸道”，該研究的主要作者丹尼爾博哈爾說。
此外，研究小組希望利用對感染過程的深入了解來預(yù)防病毒感染。目的是使用該模型開發(fā)基于聚糖的抗病毒藥物，即抑制病毒復(fù)制能力的藥物。
“預(yù)測病毒-聚糖相互作用意味著我們現(xiàn)在可以尋找比我們自己的聚糖更好地結(jié)??合病毒的聚糖，并使用這些“誘餌”聚糖作為抗病毒劑來預(yù)防病毒感染。然而，聚糖制造的進一步進展是必要的，因為它具有潛在的抗病毒作用聚糖可能包括目前難以生產(chǎn)的多種序列”，Daniel Bojar 說。
標簽： 病毒
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