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AI應(yīng)用程序可以幫助更準(zhǔn)確地診斷艾滋病毒

2021-06-19 10:25:36 來源：
導(dǎo)讀 由倫敦大學(xué)學(xué)院和非洲健康研究所 (AHRI) 研究人員開發(fā)的開創(chuàng)性技術(shù)可以改變準(zhǔn)確解釋 HIV 檢測(cè)結(jié)果的能力，尤其是在低收入和中等收入國(guó)

由倫敦大學(xué)學(xué)院和非洲健康研究所 (AHRI) 研究人員開發(fā)的開創(chuàng)性技術(shù)可以改變準(zhǔn)確解釋 HIV 檢測(cè)結(jié)果的能力，尤其是在低收入和中等收入國(guó)家。

UCL 倫敦納米技術(shù)中心和 AHRI 的學(xué)者使用深度學(xué)習(xí)(人工智能/AI)算法來提高衛(wèi)生工作者在南非農(nóng)村使用橫向流動(dòng)測(cè)試診斷 HIV 的能力。

他們的研究結(jié)果今天發(fā)表在Nature Medicine 上，涉及對(duì)現(xiàn)場(chǎng)獲得的 HIV 檢測(cè)結(jié)果的第一次也是最大的研究，這些研究已應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(AI) 幫助將它們分類為陽(yáng)性或陰性。

全世界每年進(jìn)行超過 1 億次 HIV 檢測(cè)，這意味著即使質(zhì)量保證的微小改進(jìn)也可能通過降低誤報(bào)和誤報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)來影響數(shù)百萬人的生活。

通過利用手機(jī)傳感器、攝像頭、處理能力和數(shù)據(jù)共享功能的潛力，該團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款應(yīng)用程序，可以從最終用戶在移動(dòng)設(shè)備上拍攝的圖像中讀取測(cè)試結(jié)果。它還可以向公共衛(wèi)生系統(tǒng)報(bào)告結(jié)果，以便更好地收集數(shù)據(jù)和持續(xù)護(hù)理。

橫向流動(dòng)測(cè)試或快速診斷測(cè)試 (RDT) 在整個(gè) 大流行期間得到使用，并在疾病控制和篩查中發(fā)揮重要作用。

雖然它們提供了一種快速簡(jiǎn)便的臨床環(huán)境之外的測(cè)試方法，包括自我測(cè)試，但有時(shí)對(duì)于外行人來說，對(duì)測(cè)試結(jié)果的解釋可能具有挑戰(zhàn)性。

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