約翰霍普金斯大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)了一種新工具，用于預(yù)測哪些患有復(fù)雜炎癥性心臟病的患者有心臟驟停的風(fēng)險。發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》上，他們的方法是第一個將根據(jù)多幅圖像構(gòu)建的患者心臟模型與機器學(xué)習(xí)的力量相結(jié)合的方法。
“這種強大的新型個性化技術(shù)在預(yù)測未來心律失常方面的表現(xiàn)優(yōu)于臨床指標(biāo)，并且可以改變心臟結(jié)節(jié)病患者的管理，”資深作者、約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程教授、心血管診斷和治療創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合主任 Natalia Trayanova 說。 (進(jìn)步)。
醫(yī)生目前沒有準(zhǔn)確的方法來評估哪些心臟結(jié)節(jié)病患者可能會出現(xiàn)致命的心律失常，而另一些患者則無法生存，心臟結(jié)節(jié)病是一種引起炎癥和疤痕的疾病，可引發(fā)不規(guī)則的心跳，侵入性干預(yù)。該研究中引用的一項最近的薈萃分析發(fā)現(xiàn)，大約只有三分之一的 CS 患者得到了充分的治療。
“臨床迫切需要更好的預(yù)測工具，”同時也是約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授的 Trayanova 說。“一些 CS 患者死亡，通常是在他們生命的黃金時期，而其他人則不必要地植入了除顫器，并且經(jīng)常處理并發(fā)癥，包括感染、設(shè)備故障和不適當(dāng)?shù)碾姄?，而沒有得到任何真正的好處。”
在他們的研究中，研究人員創(chuàng)建了在約翰霍普金斯醫(yī)院接受治療的 45 名 CS 患者心臟的數(shù)字三維模型。為此，他們采用了結(jié)合兩種不同類型心臟掃描數(shù)據(jù)的新方法：對比增強心臟 MRI 檢測纖維化或疤痕，以及 PET 掃描檢測炎癥。
Trayanova 說：“這些個性化的心臟模型是同類中第一個使用多種成像方式的數(shù)據(jù)創(chuàng)建的，”他的實驗室開創(chuàng)了心臟機械建模技術(shù)。“纖維化和炎癥的綜合影響以前從未在心臟模型中得到體現(xiàn)。”
標(biāo)簽： 心臟病
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