一項新研究揭示了我們如何設計像蜜蜂一樣思考的機器人。
蜜蜂擅長權衡努力與回報和風險，快速確定哪些花朵可以為其蜂群提供食物。最近發(fā)表在《eLife》雜志上的一項研究說明了億萬年的進化如何使蜜蜂能夠做出快速判斷，同時將危險降至最低。
這項研究揭示了昆蟲思維的運作方式和人類認知的進化，并為改進機器人設計提供了見解。
該論文提出了蜜蜂的決策模型，并概述了蜜蜂大腦中實現快速決策的路徑。該研究由悉尼麥考瑞大學的 Andrew Barron 教授、謝菲爾德大學的 HaDi MaBouDi 博士、Neville Dearden 和 James Marshall 教授領導。
“決策是認知的核心，”巴倫教授說。“這是對可能結果進行評估的結果，動物的生活充滿了決定。蜜蜂的大腦比芝麻還小。然而她可以比我們更快、更準確地做出決定。被編程來完成蜜蜂工作的機器人需要超級計算機的支持。
“當今的自主機器人很大程度上在遠程計算的支持下工作，”巴倫教授繼續(xù)說道。“無人機相對來說是無腦的，它們必須與數據中心進行無線通信。這條技術道路永遠不會讓無人機真正獨自探索火星——NASA令人驚嘆的火星漫游車在多年的探索中已經行駛了約 75 公里。”
蜜蜂需要快速高效地工作，尋找花蜜并將其返回蜂巢，同時避開捕食者。他們需要做出決定。什么花會結花蜜?當它們飛行時，它們只容易受到空中攻擊。當它們著陸覓食時，很容易受到蜘蛛和其他捕食者的攻擊，其中一些捕食者使用偽裝來看起來像花朵。
“我們訓練 20 只蜜蜂識別五種不同顏色的‘花盤’。藍色的花總是含有糖漿，”馬布迪博士說。“綠色的花朵總是含有奎寧(奎寧水)，對蜜蜂來說有苦味。其他顏色有時也含有葡萄糖。”
“然后我們將每只蜜蜂引入一個‘花園’，那里的‘花朵’里只有蒸餾水。我們拍攝了每只蜜蜂，然后觀看了 40 多個小時的視頻，跟蹤蜜蜂的路徑并計算它們做出決定所需的時間。
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