使用新型深度學習方法重建疾病進程
Helmholtz ZentrumMünchen的研究人員開發(fā)了一種使用圖像數據重建連續(xù)生物過程(例如疾病進展)的新方法。該研究發(fā)表在《自然通訊》上。
Helmholtz ZentrumMünchen的研究人員開發(fā)了一種使用圖像數據重建連續(xù)生物過程(例如疾病進展)的新方法。該研究發(fā)表在《自然通訊》上。
由UniSA澳大利亞精準健康中心的ElinaHyppönen教授領導的一項新研究,提供了肥胖與各種嚴重疾病(包括心血管疾病,糖尿病,癌癥,神經,
一種新的方法使用熒光來檢測可能因疾病引起的蛋白質形式,因為它們由于壓力或突變而散開。來自賓夕法尼亞州立大學和華盛頓大學的一組研究人
大學醫(yī)學院的研究人員在自然通訊雜志上發(fā)表了他們的研究結果,研究了免疫系統(tǒng)細胞如何在實驗室中激活時,它們對抗感染和預防癌癥等疾病至關
普林斯頓大學的研究人員通過利用機器學習同時分析數百種疾病的分子模式,正在獲得對疾病原因和特征的新見解。計算機科學家和生物學家團隊展
人們早就知道免疫系統(tǒng)和神經系統(tǒng)是相互作用的,特別是在神經系統(tǒng)疾病期間,但是最近關于這兩個系統(tǒng)相互作用的研究有了顯著的增長。由于目前
美國衛(wèi)生官員正在調查一種神秘的類似脊髓灰質炎的疾病的爆發(fā),這種疾病會導致一個或多個肢體出現虛弱。美國疾病控制與預防中心10月16日宣布
社會網絡和經濟增長。社交網絡是影響一個國家成長的重要決定因素,因為它們影響思想的傳播和技術進步的速度。但是社交網絡也傳播疾病,這些
普林斯頓大學的朱利安·艾洛雷斯(Julien Ayroles)和姆巴拉(Mpala)的迪諾·馬丁斯(Dino Martins)領導的一項新研究支持不匹配假說。他們發(fā)