一種將人工智能應(yīng)用于碳水化合物的新模型提高了對感染過程的理解，并有助于預(yù)測哪些病毒可能從動物傳播給人類。這是由哥德堡大學(xué)研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一項最新研究報告的。
碳水化合物參與幾乎所有的生物過程——但它們?nèi)匀粵]有被很好地理解。這些碳水化合物被稱為聚糖，對于讓我們的身體按照預(yù)期的方式工作至關(guān)重要。
然而，當(dāng)我們的身體不能按預(yù)期工作時，它們也會以令人恐懼的頻率參與進來。幾乎所有病毒都使用聚糖作為它們在感染過程中與我們細胞的第一次接觸，包括我們目前的威脅 SARS-CoV-2，導(dǎo)致 大流行。
由哥德堡大學(xué)助理教授 Daniel Bojar 領(lǐng)導(dǎo)的一個研究小組現(xiàn)已開發(fā)出一種基于人工智能的模型，可以以前所未有的準(zhǔn)確度分析聚糖。該模型可以預(yù)測新的病毒-聚糖相互作用，例如聚糖與流感病毒或輪狀病毒之間的相互作用，從而提高對感染過程的理解：嬰兒病毒感染的常見原因。
因此，該模型還可以更好地了解人畜共患病，即病毒從動物傳播到人類。
隨著 SARS-CoV-2 的出現(xiàn)，我們已經(jīng)看到病毒從動物傳播到人類的潛在破壞性后果。我們的模型現(xiàn)在可用于預(yù)測哪些病毒特別接近“跳過”。我們可以通過查看病毒識別人類聚糖需要多少突變來分析這一點，這會增加人類感染的風(fēng)險。此外，該模型還幫助我們預(yù)測人體的哪些部位可能成為潛在的人畜共患病毒的目標(biāo)，例如呼吸系統(tǒng)或胃腸道。”
標(biāo)簽： 病毒
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