UCSF使用機器學習改善胎兒心臟缺陷檢測 2021-05-27 15:33:14 加州大學舊金山分校的研究人員找到了一種方法,可以將常規(guī)超聲成像與機器學習相結(jié)合,從而使醫(yī)生在子宮內(nèi)檢測到絕大多數(shù)復雜的胎兒心臟缺陷