統(tǒng)計學學什么專業(yè)（統(tǒng)計學學什么）

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1、同質（homogeneity）與變異（variation）嚴格地講，同質是指被研究指標的影響因素完全相同。

2、但在醫(yī)學研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營養(yǎng)等），甚至是未知的。

3、所以，在統(tǒng)計學中常把同質理解為對研究指標影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。

4、例如研究兒童的身高時，要求性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高較大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遺傳、營養(yǎng)等影響因素可以忽略。

5、同質基礎上的個體差異稱為變異。

6、如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)的健康兒童的身高、體重不盡相同。

7、事實上，客觀世界充滿了變異，生物醫(yī)學領域更是如此。

8、哪里有變異，哪里就需要統(tǒng)計學。

9、若所研究的同質群體中所有個體一模一樣，只需觀察任一個體即可，無須進行統(tǒng)計研究。

10、2、總體（population）與樣本（sample）任何統(tǒng)計研究都必須首先確定觀察單位（observed unit），亦稱個體（individual）。

11、觀察單位是統(tǒng)計研究中最基本的單位，可以是一個人、一個家庭、一個地區(qū)、一個樣品、一個采樣點等。

12、總體是根據(jù)研究目的確定的同質觀察單位的全體，或者說，是同質的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。

13、例如欲研究山東省2002年7歲健康男孩的身高，那么，觀察對象是山東省2002年的7歲健康男孩，觀察單位是每個7歲健康男孩，變量是身高，變量值（觀察值）是身高測量值，則山東省2002年全體7歲健康男孩的身高值構成一個總體。

14、它的同質基礎是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康兒童。

15、總體又分為有限總體（finite population）和無限總體（infinite population）。

16、有限總體是指在某特定的時間與空間范圍內，同質研究對象的所有觀察單位的某變量值的個數(shù)為有限個，如上例；無限總體是抽象的，無時間和空間的限制，觀察單位數(shù)是無限的，如研究碘鹽對缺碘性甲狀腺病的防治效果，該總體的同質基礎是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治；該總體應包括已使用和設想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患者的防治效果，沒有時間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無限，該總體為無限總體。

17、在實際工作中，所要研究的總體無論是有限的還是無限的，通常都是采用抽樣研究。

18、樣本是按照隨機化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變量值的集合。

19、如從上例的有限總體（山東省2002年7歲健康男孩）中，按照隨機化原則抽取100名7歲健康男孩，他們的身高值即為樣本。

20、從總體中抽取樣本的過程為抽樣，抽樣方法有多種，詳見第14章。

21、抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征。

22、統(tǒng)計學好比是總體與樣本間的橋梁，能幫助人們設計與實施如何從總體中科學地抽取樣本，使樣本中的觀察單位數(shù)（亦稱樣本含量，sample size）恰當，信息豐富，代表性好；能幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。

23、3、資料（data）與變量（variable）及其分類總體確定之后，研究者應對每個觀察單位的某項特征進行測量或觀察，特征稱為變量。

24、如“身高”、“體重”、“性別”、“血型”、“療效”等。

25、變量的測定值或觀察值稱為變量值（value of variable）或觀察值（observed value），亦稱為資料。

26、按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為以下類型，變量的類型不同，其分布規(guī)律亦不同，對它們采用的統(tǒng)計分析方法也不同。

27、在處理資料之前，首先要分清變量類型。

28、1）數(shù)值變量（numerical variable）：其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測量取得數(shù)值，多有度量衡單位。

29、如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg kPa）、脈搏（次/min）和白細胞計數(shù)（×10 9 /L）等。

30、這種由數(shù)值變量的測量值構成的資料稱為數(shù)值變量資料，亦稱為定量資料（quantitative data）。

31、大多數(shù)的數(shù)值變量為連續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等；而有的數(shù)值變量的測定值只能是正整數(shù)，如脈搏、白細胞計數(shù)等，在醫(yī)學統(tǒng)計學中把它們也視為連續(xù)型變量。

32、2）分類變量（catagorical variable）：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。

33、分類變量可分為無序變量和有序變量兩類：（1）無序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。

34、，它又可分為①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業(yè)（工、農(nóng)、商、學、兵）等。

35、對于無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數(shù)，編制分類變量的頻數(shù)表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數(shù)資料。

36、（2）有序分類變量（ordinal categorical variable）各類別之間有程度的差別。

37、如尿糖化驗結果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分類；療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。

38、對于有序分類變量，應先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數(shù)，編制有序變量（各等級）的頻數(shù)表，所得資料稱為等級資料。

39、變量類型不是一成不變的，根據(jù)研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉化。

40、例如血紅蛋白量（g/L）原屬數(shù)值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時，可按等級資料分析。

41、有時亦可將分類資料數(shù)量化，如可將病人的惡心反應以0、2、3表示，則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析。

42、4、隨機事件（random event）與概率（probability）醫(yī)學研究的現(xiàn)象，大多數(shù)是隨機現(xiàn)象，對隨機現(xiàn)象進行實驗或觀察稱為隨機試驗。

43、隨機試驗的各種可能結果的集合稱為隨機事件，亦稱偶然事件，簡稱事件。

44、例如用相同治療方案治療一批某病的患者，治療轉歸可能為治愈、好轉、無效、死亡四種結果，對于一個剛入院的患者，治療后究竟發(fā)生哪一種結果是不確定的，可能發(fā)生的每一種結果都是一個隨機事件。

45、對于隨機事件來說，在一次隨機試驗中，某個隨機事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，但在一定數(shù)量的重復試驗后，該隨機事件的發(fā)生情況是有規(guī)律可循的。

46、概率是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。

47、例如，投擲一枚均勻的硬幣，隨機事件A表示“正面向上”，用 n表示投擲次數(shù)；m表示隨機事件A發(fā)生的次數(shù)；f表示隨機事件A發(fā)生的頻率（f=m/n），0≤m≤n, 0≤f≤1。

48、用不同的投擲次數(shù)n作隨機試驗，結果如下：m/n=8/10=0.8, 7/20=0.35,…… , 249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000，由此看出當投擲次數(shù)n足夠大時,f=m/n→0.5，稱P(A)=0.5，或簡寫為：P=0.5。

49、當n足夠大時，可以用f估計P。

50、隨機事件概率的大小在0與1之間，即0

51、P越接近1，表示某事件發(fā)生的可能性越大；P越接近0，表示某事件發(fā)生的可能性越小。

52、P＝1表示事件必然發(fā)生，P＝0表示事件不可能發(fā)生，它們是確定性的，不是隨機事件，但可以把它們看成隨機事件的特例。

53、若隨機事件A的概率P(A)≤a，習慣上，當a=0.05時，就稱A為小概率事件。

54、其統(tǒng)計學意義是小概率事件在一次隨機試驗中不可能發(fā)生。

55、例如，某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為1/萬，但大街上仍有行人，這是因為 “被撞”事件是小概率事件，所以行人認為自己上街這“一次試驗”中不會發(fā)生“被撞”事件。

56、“小概率”的標準a是人為規(guī)定的，對于可能引起嚴重后果的事件，如術中大出血等，可規(guī)定a=0.01，甚至更小。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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