關于極限學習機的語音合成，極限學習機這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、極限學習機（extreme learning machine）ELM是一種簡單易用、有效的單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡SLFNs學習算法。
2、2004年由南洋理工大學黃廣斌副教授提出。
3、傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法（如BP算法）需要人為設置大量的網(wǎng)絡訓練參數(shù)，并且很容易產(chǎn)生局部最優(yōu)解。
4、極限學習機只需要設置網(wǎng)絡的隱層節(jié)點個數(shù)，在算法執(zhí)行過程中不需要調(diào)整網(wǎng)絡的輸入權值以及隱元的偏置，并且產(chǎn)生唯一的最優(yōu)解，因此具有學習速度快且泛化性能好的優(yōu)點。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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