關于什么是“人工智能”，一什么是人工智能這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門綜合了 計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。
2、 人工智能的研究課題涵蓋面很廣，從機器視覺到專家系統(tǒng)，包括了許多不同的領域。
3、 這其中共同的基本特點是讓機器學會“思考” 。
4、為了區(qū)分機器是否會“思考”（thinking），有必要給出“智能”（intelligence）的定義。
5、究竟“會思考”到什么程度才叫智能？比方說，解決復雜的問題，還是能夠進行概括和發(fā)現(xiàn)關聯(lián)? 還有什么是“知覺”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？ 對學習過程、語言和感官知覺的研究為科學家構建智能機器提供了幫助。
6、 現(xiàn)在，人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構造一個系統(tǒng)，可以模仿由上百億個神經元組成的人腦的行為, 去思考宇宙中最復雜的問題。
7、或許衡量機器智能程度的最好的標準是英國計算機科學家阿倫·圖靈的試驗。
8、 他認為，如果一臺計算機能騙過人，使人相信它是人而不是機器， 那么它就應當被稱作有智能。
9、 人工智能從誕生發(fā)展到今天經歷了一條漫長的路，許多科研人員為此而不懈努力。
10、 人工智能的開始可以追溯到電子學出現(xiàn)以前。
11、象布爾和其他一些哲學家和數(shù)學家 建立的理論原則后來成為人工智能邏輯學的基礎。
12、而人工智能真正引起 研究者的興趣則是1943年計算機發(fā)明以后的事。
13、技術的發(fā)展最終使得人們可以仿真 人類的智能行為，至少看起來不太遙遠。
14、接下來的四十年里，盡管碰到許多阻礙， 人工智能仍然從最初只有十幾個研究者成長到現(xiàn)在數(shù)以千計的工程師和專家在研究； 從一開始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng)，人工智能的發(fā) 展有目共睹。
15、 人工智能始終處于計算機發(fā)展的最前沿。
16、高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。
17、人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術發(fā)展的未來方向。
18、現(xiàn)有的人工智能產品相對于即將到來的人工智能應用可以說微不足道，但是它們預示著人工智能的未來。
19、對人工智能更高層次的需求已經并會繼續(xù)影響我們的工作、學習和生活。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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