關(guān)于什么是“人工智能”,一什么是人工智能這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、人工智能(Artificial Intelligence), 英文縮寫為 AI, 是一門綜合了 計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。
2、 人工智能的研究課題涵蓋面很廣,從機(jī)器視覺到專家系統(tǒng),包括了許多不同的領(lǐng)域。
3、 這其中共同的基本特點(diǎn)是讓機(jī)器學(xué)會(huì)“思考” 。
4、為了區(qū)分機(jī)器是否會(huì)“思考”(thinking),有必要給出“智能”(intelligence)的定義。
5、究竟“會(huì)思考”到什么程度才叫智能?比方說,解決復(fù)雜的問題,還是能夠進(jìn)行概括和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)? 還有什么是“知覺”(perception),什么是“理解”(comprehension)等等? 對(duì)學(xué)習(xí)過程、語言和感官知覺的研究為科學(xué)家構(gòu)建智能機(jī)器提供了幫助。
6、 現(xiàn)在,人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng),可以模仿由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的人腦的行為, 去思考宇宙中最復(fù)雜的問題。
7、或許衡量機(jī)器智能程度的最好的標(biāo)準(zhǔn)是英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿倫·圖靈的試驗(yàn)。
8、 他認(rèn)為,如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能騙過人,使人相信它是人而不是機(jī)器, 那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能。
9、 人工智能從誕生發(fā)展到今天經(jīng)歷了一條漫長(zhǎng)的路,許多科研人員為此而不懈努力。
10、 人工智能的開始可以追溯到電子學(xué)出現(xiàn)以前。
11、象布爾和其他一些哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家 建立的理論原則后來成為人工智能邏輯學(xué)的基礎(chǔ)。
12、而人工智能真正引起 研究者的興趣則是1943年計(jì)算機(jī)發(fā)明以后的事。
13、技術(shù)的發(fā)展最終使得人們可以仿真 人類的智能行為,至少看起來不太遙遠(yuǎn)。
14、接下來的四十年里,盡管碰到許多阻礙, 人工智能仍然從最初只有十幾個(gè)研究者成長(zhǎng)到現(xiàn)在數(shù)以千計(jì)的工程師和專家在研究; 從一開始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng),人工智能的發(fā) 展有目共睹。
15、 人工智能始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。
16、高級(jí)計(jì)算機(jī)語言、計(jì)算機(jī)界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。
17、人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計(jì)算技術(shù)發(fā)展的未來方向。
18、現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對(duì)于即將到來的人工智能應(yīng)用可以說微不足道,但是它們預(yù)示著人工智能的未來。
19、對(duì)人工智能更高層次的需求已經(jīng)并會(huì)繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。
本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。
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