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前景理論解釋稟賦效應(yīng)(前景理論)

導(dǎo)讀 關(guān)于前景理論解釋稟賦效應(yīng),前景理論這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道,今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!1、前景理論是

關(guān)于前景理論解釋稟賦效應(yīng),前景理論這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道,今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!

1、前景理論是心理學(xué)及行為科學(xué)的研究成果。

2、“前景理論”由卡尼曼和沃特斯基提出,通過(guò)修正最大主觀期望效用理論發(fā)展而來(lái)的。

3、卡尼曼(Kahneman )就因前景理論而獲得2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

4、前景理論簡(jiǎn)介??? 前景理論是描述性范式的一個(gè)決策模型,它假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)決策過(guò)程分為編輯和評(píng)價(jià)兩個(gè)過(guò)程。

5、 ?? “2002年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)發(fā)給了心理學(xué)家卡尼曼( Kahneman ),他帶給人們一個(gè)新的理論——“前景理論”。

6、瑞典皇家科學(xué)院稱,卡尼曼因?yàn)椤皩?lái)自心理研究領(lǐng)域的綜合洞察力應(yīng)用在了經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中,尤其是在不確定情況下的人為判斷和決策方面作出了突出貢獻(xiàn)”,摘得2002 年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的桂冠。

7、前景理論的基本原理??????   ?? 卡尼曼曾有一位著名的財(cái)經(jīng)編輯問(wèn)過(guò)卡尼曼,為什么將他們的理論稱為“前景理論”,卡尼曼說(shuō):“我們只想起一個(gè)響亮的名字,讓大家記住它。

8、”   也有學(xué)者將“前景理論”翻譯為“預(yù)期理論”,在不同的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期條件下,人們的行為傾向是可以預(yù)測(cè)的。

9、   在《賭客信條》一書(shū)中,作者孫惟微將前景理論歸納為5句話:   “二鳥(niǎo)在林,不如一鳥(niǎo)在手”,在確定的收益和“賭一把”之間,多數(shù)人會(huì)選擇確定的好處。

10、所謂“見(jiàn)好就收,落袋為安。

11、稱之為“確定效應(yīng)”。

12、   2、在確定的損失和“賭一把”之間,做一個(gè)抉擇,多數(shù)人會(huì)選擇“賭一把”。

13、稱之為“反射效應(yīng)”。

14、   3、白撿的100元所帶來(lái)的快樂(lè),難以抵消丟失100元所帶來(lái)的痛苦。

15、稱之為“損失規(guī)避”。

16、   4、很多人都買(mǎi)過(guò)彩票,雖然贏錢(qián)可能微乎其微,你的錢(qián)99.99%的可能支持福利事業(yè)和體育事業(yè)了,可還是有人心存僥幸搏小概率事件。

17、稱之為“迷戀小概率事件”。

18、   5、多數(shù)人對(duì)得失的判斷往往根據(jù)參照點(diǎn)決定,舉例來(lái)說(shuō),在“其他人一年掙6萬(wàn)元你年收入7萬(wàn)元”和“其他人年收入為9萬(wàn)元你一年收入8萬(wàn)”的選擇題中,大部分人會(huì)選擇前者。

19、稱之為“參照依賴”。

20、前景理論基本原理介紹確定效應(yīng)   所謂確定效應(yīng),就是在確定的好處(收益)和“賭一把”之間,做一個(gè)抉擇,多數(shù)人會(huì)選擇確定的好處。

21、用一個(gè)詞形容就是“見(jiàn)好就收”,用一句話打比方就是“二鳥(niǎo)在林,不如一鳥(niǎo)在手”,正所謂落袋為安。

22、   讓我們來(lái)做這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)。

23、   A.你一定能賺30000元。

24、   B.你有80%可能賺40000元,20%可能性什么也得不到。

25、   你會(huì)選擇哪一個(gè)呢?   實(shí)驗(yàn)結(jié)果是,大部分人都選擇A。

26、   傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“理性人”這時(shí)會(huì)跳出來(lái)批判:選擇A是錯(cuò)的,因?yàn)?0000×80%=32000,期望值要大于30000。

27、   這個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是對(duì)“原理1”的印證:大多數(shù)人處于收益狀態(tài)時(shí),往往小心翼翼、厭惡風(fēng)險(xiǎn)、喜歡見(jiàn)好就收,害怕失去已有的利潤(rùn)。

28、卡尼曼和特韋斯基稱為“確定效應(yīng)”(certaintyeffect),即處于收益狀態(tài)時(shí),大部分人都是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者。

29、   “確定效應(yīng)”表現(xiàn)在投資上就是投資者有強(qiáng)烈的獲利了結(jié)傾向,喜歡將正在賺錢(qián)的股票賣(mài)出。

30、   投資時(shí),多數(shù)人的表現(xiàn)是“賠則拖,贏必走”。

31、在股市中,普遍有一種“賣(mài)出效應(yīng)”,也就是投資者賣(mài)出獲利的股票的意向,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于賣(mài)出虧損股票的意向。

32、這與“對(duì)則持,錯(cuò)即改”的投資核心理念背道而馳。

33、 反射效應(yīng)   面對(duì)兩種損害,你是會(huì)選擇躲避呢,還是勇往直前?   當(dāng)一個(gè)人在面對(duì)兩種都損失的抉擇時(shí),會(huì)激起他的冒險(xiǎn)精神。

34、在確定的壞處(損失)和“賭一把”之間,做一個(gè)抉擇,多數(shù)人會(huì)選擇“賭一把”,這叫“反射效應(yīng)”。

35、用一句話概括就是“兩害相權(quán)取其輕”。

36、   讓我們來(lái)做這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)。

37、   A.你一定會(huì)賠30000元。

38、   B.你有80%可能賠40000元,20%可能不賠錢(qián)。

39、   你會(huì)選擇哪一個(gè)呢?投票結(jié)果是,只有少數(shù)人情愿“花錢(qián)消災(zāi)”選擇A,大部分人愿意和命運(yùn)抗一抗,選擇B。

40、   傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“理性人”會(huì)跳出來(lái)說(shuō),兩害相權(quán)取其輕,所以選B是錯(cuò)的,因?yàn)椋?40000)×80%=-32000,風(fēng)險(xiǎn)要大于-30000元。

41、   現(xiàn)實(shí)是,多數(shù)人處于虧損狀態(tài)時(shí),會(huì)極不甘心,寧愿承受更大的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)賭一把。

42、也就是說(shuō),處于損失預(yù)期時(shí),大多數(shù)人變得甘冒風(fēng)險(xiǎn)。

43、卡尼曼和特韋斯基稱為“反射效應(yīng)”(reflectioneffect)。

44、   “反射效應(yīng)”是非理性的,表現(xiàn)在股市上就是喜歡將賠錢(qián)的股票繼續(xù)持有下去。

45、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí),投資者持有虧損股票的時(shí)間遠(yuǎn)長(zhǎng)于持有獲利股票。

46、投資者長(zhǎng)期持有的股票多數(shù)是不愿意“割肉”而留下的“套牢”股票。

47、 損失規(guī)避   如何理解“損失規(guī)避”?用一句話打比方,就是“白撿的100元所帶來(lái)的快樂(lè),難以抵消丟失100元所帶來(lái)的痛苦”。

48、   前景理論最重要也是最有用的發(fā)現(xiàn)之一是:當(dāng)我們做有關(guān)收益和有關(guān)損失的決策時(shí)表現(xiàn)出的不對(duì)稱性。

49、對(duì)此,就連傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的堅(jiān)定捍衛(wèi)者 保羅·薩繆爾森,也不得不承認(rèn):“增加100元收入所帶來(lái)的效用,小于失去100元所帶來(lái)的效用。

50、”   這其實(shí)是前景理論的第3個(gè)原理,即“損失規(guī)避”(lossaversion):大多數(shù)人對(duì)損失和獲得的敏感程度不對(duì)稱,面對(duì)損失的痛苦感要大大超過(guò)面對(duì)獲得的快樂(lè)感。

51、   行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過(guò)一個(gè)賭局驗(yàn)證了這一論斷。

52、   假設(shè)有這樣一個(gè)賭博游戲,投一枚均勻的硬幣,正面為贏,反面為輸。

53、如果贏了可以獲得50000元,輸了失去50000元。

54、請(qǐng)問(wèn)你是否愿意賭一把?請(qǐng)做出你的選擇。

55、   A.愿意   B.不愿意   從整體上來(lái)說(shuō),這個(gè)賭局輸贏的可能性相同,就是說(shuō)這個(gè)游戲的結(jié)果期望值為零,是絕對(duì)公平的賭局。

56、你會(huì)選擇參與這個(gè)賭局嗎?   但大量類似實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明,多數(shù)人不愿意玩這個(gè)游戲。

57、為什么人們會(huì)做出這樣的選擇呢?   這個(gè)現(xiàn)象同樣可以用損失規(guī)避效應(yīng)解釋,雖然出現(xiàn)正反面的概率是相同的,但是人們對(duì)“失”比對(duì)“得”敏感。

58、想到可能會(huì)輸?shù)?0000元,這種不舒服的程度超過(guò)了想到有同樣可能贏來(lái)50000元的快樂(lè)。

59、   由于人們對(duì)損失要比對(duì)相同數(shù)量的收益敏感得多,因此即使股票賬戶有漲有跌,人們也會(huì)更加頻繁地為每日的損失而痛苦,最終將股票拋掉。

60、   一般人因?yàn)檫@種“損失規(guī)避”(lossaversion),會(huì)放棄本可以獲利的投資。

61、 迷戀小概率事件   買(mǎi)彩票是賭自己會(huì)走運(yùn),買(mǎi)保險(xiǎn)是賭自己會(huì)倒霉。

62、這是兩種很少發(fā)生的事件,但人們卻十分熱衷。

63、前景理論還揭示了一個(gè)奇特現(xiàn)象,即人類具有強(qiáng)調(diào)小概率事件的傾向。

64、何謂小概率事件?就是幾乎不可能發(fā)生的事件。

65、   比如天上掉餡餅,這就是個(gè)小概率事件。

66、   掉的是餡餅固然好,但如果掉下來(lái)的不是餡餅而是陷阱呢?當(dāng)然也屬于小概率事件。

67、   面對(duì)小概率的贏利,多數(shù)人是風(fēng)險(xiǎn)喜好者。

68、   面對(duì)小概率的損失,多數(shù)人是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者。

69、   事實(shí)上,很多人都買(mǎi)過(guò)彩票,雖然贏錢(qián)可能微乎其微,你的錢(qián)99.99%的可能支持福利事業(yè)和體育事業(yè)了,可還是有人心存僥幸搏小概率事件。

70、   同時(shí),很多人都買(mǎi)過(guò)保險(xiǎn),雖然倒霉的概率非常小,可還是想規(guī)避這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。

71、人們的這種傾向,是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)下去的心理學(xué)基礎(chǔ)。

72、   在小概率事件面前人類對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度是矛盾的,一個(gè)人可以是風(fēng)險(xiǎn)喜好者,同時(shí)又是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者。

73、傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)無(wú)法解釋這個(gè)現(xiàn)象。

74、   小概率事件的另一個(gè)名字叫運(yùn)氣。

75、僥幸,就是企求好運(yùn),邀天之幸。

76、孔子很反感這種事,他說(shuō):“小人行險(xiǎn)以僥幸。

77、”莊子認(rèn)為孔子是個(gè)“燈下黑”,他借盜跖之口評(píng)價(jià)孔子:“妄作孝弟,而僥幸于封侯富貴者也。

78、”對(duì)小概率事件的迷戀,連圣人也不能免俗。

79、   前景理論指出,在風(fēng)險(xiǎn)和收益面前,人的“心是偏的”。

80、在涉及收益時(shí),我們是風(fēng)險(xiǎn)的厭惡者,但涉及損失時(shí),我們卻是風(fēng)險(xiǎn)喜好者。

81、   但涉及小概率事件時(shí),風(fēng)險(xiǎn)偏好又會(huì)發(fā)生離奇的轉(zhuǎn)變。

82、所以,人們并不是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,他們?cè)谒麄冋J(rèn)為合適的情況下非常樂(lè)意賭一把。

83、   歸根結(jié)底,人們真正憎恨的是損失,而不是風(fēng)險(xiǎn)。

84、   這種損失厭惡而不是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的情形,在股市中常常見(jiàn)到。

85、比如,我們持有一只股票,在高點(diǎn)沒(méi)有拋出,然后一路下跌,進(jìn)入了徹徹底底的下降通道,這時(shí)的明智之舉應(yīng)是拋出該股票,而交易費(fèi)用與預(yù)期的損失相比,是微不足道的。

86、   捫心自問(wèn),如果現(xiàn)在持有現(xiàn)金,還會(huì)不會(huì)買(mǎi)這只股票?你很可能不會(huì)再買(mǎi)吧,那為什么不能賣(mài)掉它買(mǎi)別的更好的股票呢?也許,賣(mài)了它后損失就成了“事實(shí)”吧。

本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。

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