關(guān)于ola是什么意思，olap是什么這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道，今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
1、"OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）。
2、 啥是聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP） 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時(shí)提出了關(guān)于OLAP的12條準(zhǔn)則。
3、OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產(chǎn)品同聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 明顯區(qū)分開(kāi)來(lái)。
4、 當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP（on-line transaction processing）、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
5、OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。
6、OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（System）的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查找結(jié)果。
7、下表列出了OLTP與OLAP之間的比較。
8、 OLTPOLAP用戶操作人員,低層管理人員決策人員,高級(jí)管理人員功能日常操作處理分析決策DB 設(shè)計(jì)面向應(yīng)用面向主題數(shù)據(jù)當(dāng)前的, 最新的細(xì)節(jié)的, 二維的分立的歷史的, 聚集的, 多維的集成的, 統(tǒng)一的存取讀/寫數(shù)十條記錄讀上百萬(wàn)條記錄工作單位容易的事務(wù)復(fù)雜的查找用戶數(shù)上千個(gè)上百個(gè)DB 大小100MB-GB100GB-TB OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取,從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。
9、OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或滿足在多維環(huán)境下特定的查找和報(bào)表需求,它的技術(shù)核心是"維"這個(gè)概念。
10、 “維”是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分。
11、“維”一般包含著層次關(guān)系,這種層次關(guān)系有時(shí)會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。
12、通過(guò)把1個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維(dimension)，用戶能對(duì)不一樣維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
13、因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
14、 OLAP的基本多維分析操作有鉆?。╮oll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉(zhuǎn)（pivot）、drill across、drill through等。
15、 ·鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。
16、它包括向上鉆取（roll up）和向下鉆?。╠rill down）。
17、roll up是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或減少維數(shù)；而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維。
18、 ·切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。
19、假如剩余的維僅有2個(gè)，則是切片；假如有三個(gè)，則是切塊。
20、 ·旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
21、 OLAP有多種實(shí)現(xiàn)方法，根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不一樣可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。
22、"。
本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。
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