“代表性樣本”一詞是科學(xué)研究中的常見用語，如今通常用來談?wù)撆R床試驗中缺乏種族和民族代表性。
研究人員在選擇反映較大人口人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的小樣本時，往往會考慮年齡、教育水平和婚姻狀況等因素。不幸的是，研究設(shè)計者通常會盡量減少種族和民族對藥物性能的影響，并且不會主動招募來自歷史上邊緣化群體的代表。
盡管這個問題得到了媒體和研究界本身的更多關(guān)注，但大多數(shù)臨床試驗仍然沒有反映美國歷史上被邊緣化的群體的比例
“我們還沒有做到這一點，”斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院負(fù)責(zé)教師發(fā)展和多樣性的高級副院長伊馮·馬爾多納多醫(yī)學(xué)博士說。
作為一名曾與撒哈拉以南非洲、印度和拉丁美洲人群合作的傳染病專家，馬爾多納多是臨床試驗多樣性和公平性的最重要倡導(dǎo)者之一。她就該主題發(fā)表演講，并共同領(lǐng)導(dǎo)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)研究人員社區(qū)“健康公平行動領(lǐng)導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)”，該網(wǎng)絡(luò)還包括一個小型試點資助項目，旨在幫助研究和教育學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者有關(guān)健康公平的知識。
在 COVID-19 疫苗推出期間，馬爾多納多獲得了言出必行的機(jī)會。她的兒科疫苗試驗是該國招募人數(shù)最多且最多樣化的試驗點之一。
她談到了臨床試驗的多樣性狀況、潛在參與者的進(jìn)入障礙、招募人員的機(jī)會以及為什么種族和民族多樣性在這些研究中如此重要。
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