筑波——抑郁癥是一個世界性問題，對個人健康和經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重后果，因此迫切需要快速有效的篩查工具來抵消其日益流行的趨勢。現(xiàn)在，來自的研究人員發(fā)現(xiàn)人工智能 (AI) 可用于檢測抑郁癥的跡象。
在本月發(fā)表在BMJ Open 上的一項研究中，筑波大學(xué)的研究人員透露，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測工人的心理困擾，這是抑郁癥的一個危險因素。
盡管存在許多篩查心理健康狀況的問卷，但由于社會對心理健康的污名化，個人可能不愿如實(shí)回答有關(guān)主觀情緒的問題。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可用于在沒有此類數(shù)據(jù)的情況下篩查抑郁/心理困擾，這是筑波大學(xué)研究人員旨在解決的問題。
該研究的主要作者 Shotaro Doki 教授說：“我們想看看人工智能系統(tǒng)是否可以從社會人口統(tǒng)計學(xué)、生活方式和睡眠因素中檢測到大量人群的心理困擾，而無需關(guān)于主觀狀態(tài)的數(shù)據(jù)，比如情緒。”
為了對此進(jìn)行調(diào)查，研究人員要求一組研究人員和辦公室工作人員完成一項關(guān)于社會人口統(tǒng)計學(xué)、生活方式和睡眠因素的在線調(diào)查。然后，他們開發(fā)了一個 AI 模型，根據(jù)來自 7251 名參與者的數(shù)據(jù)預(yù)測心理困擾，并將 AI 模型獲得的結(jié)果與 6 位精神科醫(yī)生團(tuán)隊的預(yù)測進(jìn)行比較。
“結(jié)果令人驚訝，”多基教授解釋說。“我們發(fā)現(xiàn)，即使沒有關(guān)于情緒的數(shù)據(jù)，人工智能模型和精神病學(xué)家團(tuán)隊也對中度心理困擾做出了類似的預(yù)測。”
此外，對于有嚴(yán)重心理困擾的參與者，人工智能模型的預(yù)測比精神科醫(yī)生的預(yù)測更準(zhǔn)確。
“這種新開發(fā)的模型似乎很容易預(yù)測大量工人的心理困擾，而無需關(guān)于他們主觀情緒的數(shù)據(jù)，”多基教授說。“這有效地避免了有關(guān)工作場所心理健康的社會污名化問題，并消除了對詢問受訪者情緒的問題做出不當(dāng)回答的風(fēng)險。”
因此，不需要個人報告主觀情緒的篩查工具可能更準(zhǔn)確，從而能夠更好地識別不會接受治療的個人。早期治療抑郁癥和心理困擾的干預(yù)措施可能會減輕精神疾病的嚴(yán)重程度，對個人和社會都有重要的好處。
標(biāo)簽： 抑郁癥
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