科學(xué)家通過識(shí)別導(dǎo)致疾病的基因突變，在理解和開發(fā)針對(duì)多種癌癥的治療方法方面取得了重大進(jìn)展?，F(xiàn)在，由威爾·康奈爾醫(yī)學(xué)，紐約長(zhǎng)老會(huì)和紐約基因組中心(NYGC)的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于檢測(cè)具有類似作用的DNA的其他修飾。
這項(xiàng)研究于5月10日發(fā)表在美國(guó)癌癥研究協(xié)會(huì)的《癌癥發(fā)現(xiàn)》雜志上，該研究的重點(diǎn)是對(duì)DNA的一種化學(xué)修飾，即甲基化，通常會(huì)使附近的基因沉默。這項(xiàng)新技術(shù)可以分析在腫瘤細(xì)胞中檢測(cè)到的數(shù)千種DNA甲基化變化，并推斷哪些可能推動(dòng)了腫瘤的生長(zhǎng)。
甲基化是一種“表觀遺傳”過程，通常通過改變DNA結(jié)構(gòu)而不改變基因中包含的信息來(lái)調(diào)節(jié)整個(gè)基因組中的基因活性。但是，偶爾在腫瘤抑制基因附近會(huì)發(fā)生過度的甲基化，稱為高甲基化，使該基因沉默并有助于觸發(fā)或驅(qū)動(dòng)癌癥的細(xì)胞分裂。
資深作者，血液學(xué)醫(yī)學(xué)副教授Dan Landau博士說(shuō)：“如果我們可以使用類似的技術(shù)分析大量腫瘤，我們就可以繪制出某些癌癥中有助于腫瘤生長(zhǎng)的表觀遺傳學(xué)變化。”威爾·康奈爾大學(xué)醫(yī)學(xué)和腫瘤醫(yī)學(xué)專家，以及桑德拉和愛德華·邁耶癌癥中心的成員。“然后，我們可以利用這些信息來(lái)增進(jìn)對(duì)癌癥起源的了解，并優(yōu)化針對(duì)個(gè)別患者的治療方法。”
新技術(shù)解決的挑戰(zhàn)與癌癥研究人員面臨的有關(guān)DNA突變的挑戰(zhàn)??相似-如何區(qū)分“驅(qū)動(dòng)程序”突變與更豐富的“乘客”突變，這些突變對(duì)癌癥沒有影響。蘭道博士說(shuō)，盡管現(xiàn)在有區(qū)分基因突變的復(fù)雜方法，但區(qū)分駕駛員甲基化變化和乘客甲基化變化的技術(shù)卻不那么復(fù)雜。 -長(zhǎng)老會(huì)/威爾康奈爾醫(yī)學(xué)中心。
Landau博士團(tuán)隊(duì)開發(fā)的新算法稱為MethSig。它使用可用信息，例如基因組特定區(qū)域中的甲基化背景速率，來(lái)估計(jì)何時(shí)給定的甲基化變化可能是癌癥的驅(qū)動(dòng)因素。
研究人員將該算法應(yīng)用于來(lái)自不同腫瘤類型的DNA甲基化圖譜，發(fā)現(xiàn)該算法可以推斷出少量的癌癥驅(qū)動(dòng)事件(每個(gè)腫瘤的中位數(shù)約為12個(gè)左右)，而乘客甲基化的變化則是數(shù)千次。推斷出的驅(qū)動(dòng)器甲基化的模式在患者和腫瘤類型之間是一致的，以及其他統(tǒng)計(jì)特征表明與現(xiàn)有方法相比，該算法的性能沒有增量增加。
該研究小組通過敲除慢性淋巴細(xì)胞白血病(CLL)細(xì)胞中受影響的基因，進(jìn)一步驗(yàn)證了幾種最強(qiáng)烈推斷的DNA甲基化癌癥驅(qū)動(dòng)因子，并證明了該基因的缺失會(huì)在未經(jīng)處理以及存在細(xì)胞的情況下促進(jìn)細(xì)胞生長(zhǎng)。一些標(biāo)準(zhǔn)的CLL治療?？傮w而言，研究人員得出的結(jié)論是，與目前的方法相比，他們的算法能夠更靈敏地，更有選擇性地檢測(cè)出可能的癌癥驅(qū)動(dòng)甲基化變化。
標(biāo)簽： 癌癥
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