新瀉——生物標(biāo)志物是對包括癌癥在內(nèi)的各種疾病采取適當(dāng)和有效治療方法的重要決定因素。有足夠的證據(jù)表明免疫檢查點抑制劑 (ICI) 對癌癥的重要性，并且它們對特定的結(jié)腸直腸癌 (CRC) 患者顯示出有希望的臨床益處。幾份報告證明了生物標(biāo)志物的功效，例如程序性死亡 1 蛋白配體 (PD-L1)、腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞 (TIL) 密度和腫瘤突變負(fù)荷 (TMB)，以確定患者對 ICI 有效使用的反應(yīng)性作為抗癌藥物。
高水平的 TMB (TMB-H) 反映了腫瘤基因組每個編碼區(qū)域的非同義體細(xì)胞突變總數(shù)增加，通常來自基因組測試，被認(rèn)為是各種固體 ICI 治療的有前途的生物標(biāo)志物。癌癥。然而，在臨床實踐中，對所有癌癥患者進(jìn)行基因面板檢測是不可行的。
Yoshifumi Shimada 博士和新瀉大學(xué)醫(yī)學(xué)和牙科科學(xué)研究生院消化和普通外科部門的同事認(rèn)為來自特定 CRC 患者亞組的 TMB-H 是預(yù)測 ICI 療效的更可靠的標(biāo)志物，并且開發(fā)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 的算法，可直接根據(jù)組織病理學(xué)特征預(yù)測 TMB-H CRC，特別是從蘇木精和伊紅 (H&E) 染色的載玻片中獲得的 TIL。H&E 染色的腫瘤突變負(fù)荷高結(jié)直腸癌腫瘤的代表性顯微圖像顯示在附圖中，表明與正常周圍組織相比，存在顯著升高的腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞。Shimada 博士小組從 JP-CRC 隊列獲得的這種腫瘤和非腫瘤圖像的數(shù)字信息被轉(zhuǎn)換和規(guī)范化，以使用 Inception V3 學(xué)習(xí)模型構(gòu)建預(yù)測卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Shimada 博士及其同事開發(fā)的基于 CNN 的模型不僅有可能減輕病理學(xué)家正確診斷的負(fù)擔(dān)，而且還可以提供有關(guān)患者對基于 ICI 的療法的反應(yīng)的必要信息，而無需使用昂貴的時間消耗且不易獲得的基因面板測試。Shimada 博士及其同事的這項研究發(fā)表在最近一期的Shimada 博士及其同事開發(fā)的基于 CNN 的模型不僅有可能減輕病理學(xué)家正確診斷的負(fù)擔(dān)，而且還可以提供有關(guān)患者對基于 ICI 的療法的反應(yīng)的必要信息，而無需使用昂貴的時間消耗且不易獲得的基因面板測試。Shimada 博士及其同事的這項研究發(fā)表在最近一期的Shimada 博士及其同事開發(fā)的基于 CNN 的模型不僅有可能減輕病理學(xué)家正確診斷的負(fù)擔(dān)，而且還可以提供有關(guān)患者對基于 ICI 的療法的反應(yīng)的必要信息，而無需使用昂貴的時間消耗且不易獲得的基因面板測試。Shimada 博士及其同事的這項研究發(fā)表在最近一期的胃腸病學(xué)雜志
此外，Shimada 博士小組的研究還提供了僅使用來自患者腫瘤組織的 H&E 幻燈片的 TIL 信息來預(yù)測 TMB-H CRC 的方法。然而，考慮到研究隊列中的患者未接受任何 ICI 治療，無法得出關(guān)于 TMB-H 診斷后他們的 ICI 反應(yīng)性的結(jié)論，建議未來需要進(jìn)行臨床試驗以解決單獨的 TIL 是否可以可用作 ICI 療效的預(yù)測性生物標(biāo)志物。Shimada 博士談到目前的研究時說：“我們開發(fā)了人工智能，通過使用蘇木精和伊紅載玻片的深度學(xué)習(xí)來預(yù)測結(jié)直腸癌的基因改變。
標(biāo)簽： 結(jié)直腸癌
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！