據(jù)歐洲呼吸學(xué)會國際大會上提出的研究，人工智能 (AI) 程序可以在用現(xiàn)有方法診斷肺癌之前一年通過 CT 掃描發(fā)現(xiàn)肺癌跡象。[1]
肺癌是癌癥死亡的最常見原因，全世界每年約有 180 萬人喪生。當(dāng)治療不太可能成功時，肺癌通常在晚期被診斷出。
研究人員希望使用人工智能來支持肺癌篩查可以使這一過程更快、更高效，最終幫助更多患者早期診斷。
計算機斷層掃描或 CT 掃描已被用于發(fā)現(xiàn)肺部腫瘤的跡象，然后進行活檢或手術(shù)以確認(rèn)腫瘤是否為惡性。但每次掃描都需要一位放射科專家檢查大約 300 張圖像并尋找可能非常小的癌癥跡象。使用 CT 掃描篩查肺癌高危人群的試驗顯示出前景，但由于放射科醫(yī)師一次查看每張圖像以確定誰需要進一步檢查的實際困難，篩查受到了阻礙。
這項新研究由蔚藍(lán)海岸大學(xué) Inria(法國國家數(shù)字科學(xué)與技術(shù)研究所)中心 Epione 項目團隊的研究員 Benoît Audelan 提出。他與來自蔚藍(lán)海岸大學(xué)、Therapixel(一家專門從事醫(yī)學(xué)成像人工智能的軟件公司)和尼斯大學(xué)醫(yī)院的同事一起工作。
研究人員使用一組來自 888 名患者的 CT 掃描來訓(xùn)練他們的 AI 程序，這些患者已經(jīng)被放射科醫(yī)生檢查過以識別可疑的生長。
然后，他們使用在試驗的最后兩年進行的 CT 掃描，對參與為期三年的肺部篩查試驗的不同組的 1179 名患者進行了測試。其中包括 177 名在試驗中進行最后一次掃描后通過活檢被診斷為肺癌的患者。
該程序在這些 CT 掃描中識別出 177 種惡性腫瘤中的 172 種，這意味著它在檢測癌癥方面的有效率為 97%。程序漏掉的五個腫瘤靠近胸部的中心，在那里腫瘤很難與身體的健康部位區(qū)分開來。
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