隨著健身追蹤器的普及，人們有機會使用此類設備不僅跟蹤健身目標，還增加實現(xiàn)這些目標的動力。賓夕法尼亞州立大學工程學院和健康與人類發(fā)展學院的研究人員聯(lián)手使用控制系統(tǒng)工程工具來定制發(fā)送給單個設備用戶的激勵信息。
他們的研究結果于今天(10 月 7 日)發(fā)表在Health Psychology 上。
“過去 15 年來真正令人興奮的進步之一是可穿戴和便攜式消費技術的出現(xiàn)，這些技術可用于幫助促進體育鍛煉，”運動機能學、人類發(fā)展和家庭研究教授大衛(wèi)康羅伊說，論文的首席研究員。“您可以從這些設備獲得實時反饋并監(jiān)控您的目標，您甚至可以根據(jù)他們的目標和行為向人們推送消息。我們知道這些信息對于改善平均行為很有效。但沒有人是平庸的，我們不知道如何確保每個人始終從有限數(shù)量的消息中獲得最大利益。”
Conroy 說，研究人員已經(jīng)嘗試了多種策略，包括針對特定人群的信息;基于最近行為的消息——例如，根據(jù)用戶前一天是否達到目標，發(fā)送兩種不同的消息之一;并通過輸入一個人的名字或他們可能喜歡的東西來定制消息。到目前為止，這些方法都沒有被證明在改善信息效果方面始終有效。
Conroy 和聯(lián)合首席研究員兼電氣工程教授 Constantino Lagoa 開發(fā)的新消息傳遞方法將受控系統(tǒng)工程中經(jīng)常使用的工具應用于行為科學。
“從本質(zhì)上講，我們使用的數(shù)學工具與控制工程人員通常用來將行為建模為微分方程的數(shù)學工具相同，”Lagoa 說。“我們正在使用這些模型來設計反饋控制器，這些控制器考慮到人的當前狀態(tài)，并與模型一起決定發(fā)送消息的最佳時間。”
Conroy 強調(diào)，建立正確的劑量——意味著信息的類型及其時間、頻率和背景——是這種方法的關鍵部分。
“我們確實優(yōu)先考慮了解劑量，以便我們只在正確的時間和正確的背景下發(fā)送正確的信息，以便人們獲得他們正在尋找的好處，”他說。“我們不想在他們沒有得到他們想要的回報的情況下擾亂他們。”
研究人員將這種個性化方法稱為精準行為醫(yī)學。
“這是最早能夠利用從每個人收集的數(shù)據(jù)并放大他或她的個人反應的研究之一，”拉戈亞說。
研究人員如何個性化消息的主要例子之一是考慮用戶所在地區(qū)的天氣，并指出某些消息在下雨天、炎熱天等對某些人更有效。
研究人員承認人們可能會擔心交易隱私以換取個性化，但表示自動化意味著數(shù)據(jù)可以被使用然后丟棄，而不是存儲，并且位置設置只需要大致了解天氣和自定義適當?shù)南鬟f。他們還表示，如果他們的方法商業(yè)化，用戶將能夠調(diào)整他們的設置來選擇共享多少信息，并且他們計劃在將他們的方法應用于更大的人群之前進行更多的研究。
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