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新研究提出了預測全球?qū)W生成功的新模型

導讀 發(fā)表在《教育前沿》上的新研究認為,與當前的綜合指數(shù)相比,分析構(gòu)成社會經(jīng)濟地位的各個組成部分(例如父母的職業(yè)或家中的書籍數(shù)量)更能預測

發(fā)表在《教育前沿》上的新研究認為,與當前的綜合指數(shù)相比,分析構(gòu)成社會經(jīng)濟地位的各個組成部分(例如父母的職業(yè)或家中的書籍數(shù)量)更能預測學生在不同文化中的成功。

在考慮教育評估中的社會經(jīng)濟地位 (SES) 時,預測跨文化學生成績的主要范式缺乏細微差別。Frontiers in Education 上的一篇新論文認為,在 SES 下將各個因素同等地混在一起會忽略理解教育差距的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。相反,研究人員認為,未來的研究應該將社會經(jīng)濟地位作為一個多維預測指標,根據(jù)個人文化對每個變量進行不同的權(quán)衡。

位于瑞典的研究團隊分析了 2018 年國際學生評估計劃 (PISA) 中來自 77 個國家/地區(qū)的近 600,000 名學生的數(shù)據(jù),這是一項衡量 15 歲學生在數(shù)學、科學和閱讀方面表現(xiàn)的全球性研究.

與大多數(shù)類似的評估一樣,在試圖預測學生的成功時,PISA 將社會經(jīng)濟地位視為許多其他變量(例如班級規(guī)模或?qū)W校政策)中的單一復合因素。但是,當研究人員將 SES 分解為六個組成變量時,他們得出了一些令人驚訝的發(fā)現(xiàn)。

“我們的主要發(fā)現(xiàn)是,不同國家的學生成績與社會經(jīng)濟因素之間的關(guān)系看起來非常不同,”主要作者、梅拉達倫大學學院數(shù)學和社會心理學教授 Kimmo Eriksson 博士說。“在許多國家,成就與家里的書籍數(shù)量密切相關(guān),而與財富無關(guān),甚至負相關(guān)。”

細致入微的方法

與 PISA 所采用的對所有 SES 因素進行同等權(quán)重的一維社會經(jīng)濟地位指數(shù)相比,父母的最高職業(yè)地位是另一個可以更好地預測學生成功或缺乏成功的關(guān)鍵因素。此外,不同學術(shù)領(lǐng)域的結(jié)果幾乎相同,這意味著它們在此類分析中可能并不重要。例如,在家中書籍對科學和數(shù)學的影響與在閱讀中的作用同樣顯著。

然而,這兩個變量——家里的書籍和父母的職業(yè)狀況——并不一定能反映較貧窮國家的全貌,在那里財富確實與更好的學業(yè)成績密切相關(guān)。

“這指出了當前方法的一個根本問題,其中社會經(jīng)濟地位是通過一些固定的社會經(jīng)濟因素指數(shù)來衡量的,”埃里克森說。“例如,在指數(shù)與不同社會經(jīng)濟因素的實際重要性不匹配的國家,這種做法不可避免地會低估社會經(jīng)濟成就差距。”

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