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與傳統(tǒng)結(jié)腸鏡檢查相比計(jì)算機(jī)輔助結(jié)腸鏡檢查可以發(fā)現(xiàn)更多癌前息肉

導(dǎo)讀 根據(jù)今天公布的新數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)或人工智能 (AI) 進(jìn)行的結(jié)腸鏡檢查發(fā)現(xiàn),在平均風(fēng)險(xiǎn)患者中,腺瘤或癌性和癌前息肉的總體檢出率

根據(jù)今天公布的新數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)或人工智能 (AI) 進(jìn)行的結(jié)腸鏡檢查發(fā)現(xiàn),在平均風(fēng)險(xiǎn)患者中,腺瘤或癌性和癌前息肉的總體檢出率增加了 27%。消化疾病周年會(huì)。

由紐約大學(xué)格羅斯曼醫(yī)學(xué)院的臨床醫(yī)生兼科學(xué)家 Aasma Shaukat 醫(yī)學(xué)博士、公共衛(wèi)生碩士領(lǐng)導(dǎo)的前瞻性、隨機(jī)、多中心研究的結(jié)果將在線發(fā)表在胃腸病學(xué)雜志上。研究小組發(fā)現(xiàn),在篩查結(jié)腸鏡檢查過程中使用 AI 時(shí),每次結(jié)腸鏡檢查的腺瘤發(fā)生率顯著增加了 22%,從 0.82 增加到 1.05。這項(xiàng)研究進(jìn)一步表明,人工智能可以成為胃腸病學(xué)家和內(nèi)窺鏡醫(yī)師將其納入他們的程序的有效工具,以減少漏診和留在結(jié)腸中的息肉數(shù)量,其中許多可能是癌前病變。

“我們的研究結(jié)果增加了越來越多的文獻(xiàn)表明,在內(nèi)窺鏡檢查過程中使用計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)可以提高檢查的質(zhì)量并改善我們患者的結(jié)果,”羅伯特 M. 和 Mary H. Glickman 的 Shaukat 博士說醫(yī)學(xué)和胃腸病學(xué)教授和胃腸病學(xué)和肝病學(xué)部結(jié)果研究主任。“目前有幾種軟件技術(shù)可供臨床醫(yī)生使用,結(jié)合使用這些資源只會(huì)增強(qiáng)我們?yōu)榛颊咛峁┑淖o(hù)理,并提高我們作為醫(yī)生能夠執(zhí)行的檢查質(zhì)量。”

結(jié)腸鏡檢查被認(rèn)為是結(jié)直腸癌篩查和預(yù)防的最有效測(cè)試,因?yàn)樵摮绦蛲ㄟ^早期檢測(cè)降低了發(fā)病率和死亡率。在結(jié)腸鏡檢查期間,醫(yī)生將一根稱為結(jié)腸鏡的狹窄柔性管插入直腸并穿過整個(gè)結(jié)腸或大腸。結(jié)腸鏡在其末端配備了一個(gè)小型攝像頭,醫(yī)生可以在撤出范圍時(shí)可視化和檢查結(jié)腸和直腸的內(nèi)壁。如果醫(yī)生在手術(shù)過程中發(fā)現(xiàn)異常生長(zhǎng)或息肉,他們會(huì)將其移除并送至病理學(xué)部門進(jìn)行明確診斷。

雖然該程序是有效的,但結(jié)果取決于執(zhí)行檢查的醫(yī)生的技能,并且估計(jì)有 30% 的息肉在傳統(tǒng)程序中被遺漏。為了提高質(zhì)量和功效,研究人員正在與人工智能平臺(tái)合作,作為內(nèi)窺鏡醫(yī)師的第二雙眼睛。開發(fā)了一種計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè),用于在高清白光結(jié)腸鏡檢查過程中識(shí)別結(jié)直腸息肉。該設(shè)備實(shí)時(shí)分析結(jié)腸鏡視頻輸入,以識(shí)別潛在的息肉并識(shí)別內(nèi)窺鏡醫(yī)師可以實(shí)時(shí)查看的監(jiān)視器上的關(guān)注區(qū)域,從而改善程序的結(jié)果。

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