德克薩斯大學 MD 安德森癌癥中心的研究人員開發(fā)的基于血液的測試與個性化風險模型相結(jié)合，可以有效預測個體死于肺癌的風險。
根據(jù)發(fā)表在《臨床腫瘤學雜志》上的新數(shù)據(jù)，基于血液的四蛋白組合(4MP)與肺癌風險模型(PLCOm2012)相結(jié)合，可以比傳統(tǒng)的肺癌風險模型更好地識別那些死于肺癌的高風險人群。當前的美國預防服務工作組 (USPSTF) 標準。
這些發(fā)現(xiàn)建立在 MD 安德森癌癥中心之前的研究基礎上，該研究表明，與 USPSTF 標準相比，組合測試更能準確地確定誰可能從肺癌篩查中受益。
“這種簡單的血液測試有可能通過確定個性化肺癌篩查的需要來拯救生命，”共同通訊作者、臨床癌癥預防教授薩米爾·哈納什博士說。“鑒于 CT 作為肺癌一線篩查方法所面臨的挑戰(zhàn)，以及大多數(shù)被診斷患有該疾病的人不符合現(xiàn)行指南的事實，迫切需要一種替代方法。”
在這項研究中，MD 安德森研究人員分析了來自前列腺癌、肺癌、結(jié)直腸癌和卵巢癌 (PLCO) 癌癥篩查試驗的診斷前血液樣本，其中包括 552 名后來患上肺癌的個體和 2,193 名沒有患上肺癌的個體。在六年研究期間診斷出的 552 人中，70%(387 人)死于肺癌。
研究人員利用風險比評估了組合模型(4MP + PLCOm2012)生成的風險評分與肺癌死亡發(fā)生率之間的關(guān)系。與 2013 年和 2021 年 USPSTF 標準相比，該組合在預測吸煙至少 10 包年 (PY) 的個體中肺癌特異性死亡率方面顯示出更高的敏感性、特異性和陽性預測值。
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