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“十四五”重大科學儀器設備研發(fā)專項2022年度項目,新勢力星賽生物上榜

導讀 8月8日,青島市人民政府會議中心迎來國家重點研發(fā)計劃基礎科研條件與重大科學儀器設備研發(fā)重點專項2022年度青島部市聯(lián)動項目啟動會順利召開...
8月8日,青島市人民政府會議中心迎來國家重點研發(fā)計劃“基礎科研條件與重大科學儀器設備研發(fā)”重點專項2022年度青島部市聯(lián)動項目啟動會順利召開。科技部基礎司、中國21世紀議程管理中心、中國科學院前沿科學與教育局、青島市科技局、青島市科技局高產促進中心等領導,青島星賽生物科技有限公司(以下簡稱“星賽生物”)等項目牽頭單位負責人以及項目課題成員出席大會,并一同見證國家重點研發(fā)計劃青島部市聯(lián)動項目成果轉化示范基地揭牌儀式。

國家重點研發(fā)計劃2022年度青島部市聯(lián)動項目啟動會

創(chuàng)新驅動發(fā)展成為世界各國共識。如今我國在科研經費投入、引進人才和科研環(huán)境營造方面深耕不綴,但在取得一系列矚目成績后,仍然面臨原創(chuàng)性高端科研成果不足的困境。鑒于發(fā)展瓶頸已由隱性化轉向顯性化,即科研工具環(huán)節(jié)開始制約科技快速發(fā)展,解決重大關鍵科研儀器問題與提升基礎科研條件,已上升為推動科技與創(chuàng)新取得新突破的關鍵舉措。

科技部基礎司閆益康在致辭中強調,為落實“十四五”期間國家科技創(chuàng)新有關部署安排,國家重點研發(fā)計劃“基礎科研條件與重大科學儀器設備研發(fā)專項”的總體目標是加強我國基礎科研條件保障能力建設,重點支持高端科學儀器工程化研制與應用開發(fā),研制可靠、耐用、好用、用戶愿意用的高端科學儀器,切實提升我國科學儀器自主創(chuàng)新能力和裝備水平,促進產業(yè)升級發(fā)展,支撐創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略實施。

科技部基礎司閆益康致辭

活動現場,青島市高產促進中心與項目牽頭單位星賽生物簽訂了“高通量拉曼流式細胞分選儀”項目服務協(xié)議。目前我國在高端儀器儀表領域仍然面臨嚴峻的“卡脖子”情況,進口依賴程度較高。星賽生物作為新興企業(yè),砥礪深耕,創(chuàng)造性地提出拉曼組原創(chuàng)概念、自主研發(fā)核心器件、開發(fā)核心算法和場景化數據庫以及智能化軟件,實現了全球首臺高通量流式拉曼分選儀FlowRACS的產業(yè)化,創(chuàng)建了“代謝功能靶向性的活體單細胞分析分選技術平臺”,使中業(yè)在全球單細胞技術領域實現了技術領先。

“高通量拉曼流式細胞分選儀”項目服務協(xié)議簽約儀式

星賽生物總經理洪鉉哲表示:“此次‘高通量拉曼流式細胞分選儀’項目成功獲批,離不開國家科技部對星賽生物創(chuàng)新能力和市場化落地能力的高度認可與支持。目前,星賽生物致力于用創(chuàng)新的‘拉曼組技術’刻畫單細胞代謝表型組信息,探測細胞代謝功能‘異質性’,并提供單細胞精度代謝表型組和基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組等關聯(lián)研究的‘全景式’探索視角;從單個細胞這個生命科學研究的‘起點’環(huán)節(jié)開始解析與重塑生物過程,進而通過‘先篩后養(yǎng)’的分選策略,從根本上解決培養(yǎng)法體系下‘先養(yǎng)后篩’實驗效率低的行業(yè)共性難題,進一步拓寬生命科學研究的手段。”

星賽生物總經理洪鉉哲發(fā)言

星賽生物技術副總、項目負責人籍月彤介紹:“該項目由星賽生物牽頭,聯(lián)合中國科學院青島生物能源與過程研究所、中國科學院長春光學精密機械與物理研究所、貴州茅臺酒股份有限公司等10家企事業(yè)單位共同申報,主攻有別于熒光流式和質譜流式等傳統(tǒng)技術的拉曼流式新賽道,總經費達4020萬元。在智能化高算力拉曼光譜數據分析系統(tǒng)、多物種單細胞拉曼組大數據中心、高通量拉曼流式細胞分選儀儀器核心配置加持下,項目應用場景共性技術開發(fā)成果有望賦能資源庫建設(涵蓋工業(yè)高附加值產物良種資源庫、工業(yè)/環(huán)境解磷、固氮微生物資源庫等),助力生物醫(yī)藥領域細胞類型快速判別、生物安全領域系統(tǒng)解決方案開發(fā),進一步拓展FlowRACS產品的應用場景,加速市場化進程。”

星賽生物技術副總、項目負責人籍月彤現場匯報

高通量拉曼流式細胞分選儀項目的啟動,預示著又一原創(chuàng)國產科技力量的崛起,標志著單細胞技術與應用發(fā)展之路迎來重要里程碑。籍月彤強調,通過核心部件、算法、數據庫開發(fā)與儀器系統(tǒng)集成,項目預期細胞回收率將超過90%,分選細胞至少包括酵母、細菌、動物細胞、植物/藻類細胞四種類型,典型場景算法不少于回歸、聚類、分類模型,將在工業(yè)發(fā)酵、生物醫(yī)藥、環(huán)境安全等領域全面展開應用,加快生物產業(yè)和生物經濟發(fā)展,推進科技強國建設進程。

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