愛思唯爾于2022年首次發(fā)布《未來醫(yī)生白皮書》,揭示全球醫(yī)療發(fā)展趨勢:數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療手段的深度融合,患者健康素養(yǎng)的全面提升,多元化醫(yī)療場景對醫(yī)護(hù)人員能力提出全新挑戰(zhàn)。時隔一年發(fā)布的《未來醫(yī)生白皮書(2023)》匯集了全球近3000名醫(yī)護(hù)人員的觀點(diǎn),在繼續(xù)聚焦醫(yī)療行業(yè)變革之路之余,也引入了新視角——即生成式人工智能技術(shù)在未來全球醫(yī)療健康領(lǐng)域所發(fā)揮的作用。
與2022年參與調(diào)研的臨床醫(yī)護(hù)人員一樣,《未來醫(yī)生白皮書(2023)》的受訪者普遍深感全球醫(yī)療健康系統(tǒng)面臨著嚴(yán)峻的資源短缺問題,并對超負(fù)荷的診療工作倍感壓力。歐洲和北美洲的醫(yī)護(hù)人員普遍認(rèn)為,醫(yī)生和護(hù)士的人員短缺問題仍然十分緊迫?！段磥磲t(yī)生白皮書(2023)》顯示,全球54%的受訪者將護(hù)士短缺視為首要問題,同時,45%的受訪者表示醫(yī)生短缺的問題也同樣亟待解決。該結(jié)果進(jìn)一步揭示出,為克服臨床醫(yī)護(hù)短缺的問題,尋找生成式人工智能等創(chuàng)新解決方案已迫在眉睫;另一方面,提供更多能夠提升效率和拓展臨床實(shí)踐的培訓(xùn)機(jī)會,將有助于加強(qiáng)臨床準(zhǔn)備,為求賢若渴的臨床診療一線輸送醫(yī)療人才。
愛思唯爾醫(yī)學(xué)部總裁Jan Herzhoff表示:“醫(yī)療健康系統(tǒng)面臨著層出不窮的各種挑戰(zhàn),只有傾聽全球醫(yī)護(hù)人員的訴求與呼聲,我們才能了解應(yīng)如何最大限度地支持醫(yī)護(hù)人員并造?；颊摺Ｔ谶@一過程中,可信賴的醫(yī)療內(nèi)容與創(chuàng)新科技相結(jié)合,特別是生成式人工智能的運(yùn)用,在減輕臨床醫(yī)生工作壓力、釋放其時間精力更好地給予患者人文關(guān)懷方面蘊(yùn)藏著巨大能量。”
《未來醫(yī)生白皮書(2023)》還指出,大多數(shù)臨床醫(yī)生相信新興技術(shù)能夠使得患者護(hù)理工作更為高效,并有利于未來醫(yī)護(hù)人員的培養(yǎng)。該報(bào)告顯示:
• 73%的受訪醫(yī)生認(rèn)同,自己在未來2到3年內(nèi)應(yīng)當(dāng)掌握數(shù)字醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的技能,受訪醫(yī)生普遍認(rèn)為自己有必要成為善用數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的專家。
• 雖然目前僅有11%的臨床決策由生成式人工智能工具輔助完成,但是48%的受訪者表示,希望在未來2到3年更廣泛地應(yīng)用這一技術(shù)。
• 中國醫(yī)護(hù)人員對采用人工智能生成技術(shù)持有更為樂觀的態(tài)度,53%的中國臨床醫(yī)生表示在未來2到3年內(nèi)人工智能生成技術(shù)有望更廣泛地用于醫(yī)療工作,該比例高于美國(42%)和英國(34%)。
• 預(yù)計(jì)到2028年,臨床醫(yī)生與患者之間面對面的交流溝通將比現(xiàn)在更少,55%的受訪者認(rèn)為遠(yuǎn)程醫(yī)療可能在2到3年后成為常規(guī)檢查的主流方式。
• 超過一半(51%)的臨床醫(yī)生非常支持在未來2到3年內(nèi)將生成式人工智能工具運(yùn)用于醫(yī)學(xué)教育。
• 與全球趨勢產(chǎn)生對比的是:英國和美國的臨床醫(yī)生對支持醫(yī)學(xué)生使用人工智能生成技術(shù)持保留態(tài)度,兩國分別只有33%和40%的臨床醫(yī)生認(rèn)為這一建議值得推崇。
隨著全球醫(yī)療健康系統(tǒng)朝著更加“數(shù)字化優(yōu)先(digital first)”的方向發(fā)展,《未來醫(yī)生白皮書(2023)》表明,醫(yī)護(hù)人員不僅意識到了生成式人工智能等新技術(shù)在促進(jìn)全球醫(yī)療健康創(chuàng)新方面的無限潛力,也了解到這些技術(shù)對于改善當(dāng)前和未來的患者護(hù)理所發(fā)揮的積極作用。
上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長沈柏用教授表示:“人工智能技術(shù)對患者就醫(yī)體驗(yàn)的改進(jìn)、對醫(yī)護(hù)醫(yī)療質(zhì)量的提升已經(jīng)在廣泛應(yīng)用中,相信未來也能夠指導(dǎo)理論生物學(xué)的發(fā)展,扮演‘智能醫(yī)生’的角色,為患者提供更多智能診療服務(wù)。”
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