自動化臨床乳腺密度測量的中等鏈接

(HealthDay)——根據(jù)《放射學》六月號上發(fā)表的一項研究，乳腺密度的自動評估和臨床評估之間存在中等相關性。

明尼蘇達州羅切斯特梅奧診所的 Kathleen R. Brandt 醫(yī)學博士及其同事評估了 1,911 名乳腺癌患者和 4,170 名接受乳房 X 光檢查的匹配對照者。平均在獸癌診斷前 2.1 年檢索數(shù)字乳房 X 線照片，并生成相應的臨床乳房成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (BI-RADS) 密度分類，以及 Volpara 和 Quantra 密度估計。

研究人員觀察到臨床 BI-RADS密度分類與 Volpara 和 Quantra BI-RADS 估計之間有一定程度的一致性(分別為 κ = 0.57 和 0.46)。致密組織分類差異高達 14%，Volpara、Quantra 和 BI-RADS 將 51%、37% 和 43% 的女性歸類為致密乳房。臨床和自動化測量中也存在類似的乳腺癌關聯(lián)：對于極其密集的纖維腺體密度與分散的纖維腺體密度，Volpara、Quantra 和 BI-RADS 分類的比值比分別為 1.8、1.9 和 2.3。與 Volpara 和 Quantra BI-RADS 分類相比，臨床 BI-RADS 評估可以更好地區(qū)分病例狀態(tài)(C = 0.60，分別為 0.58 和 0.56)。

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