研究人員研究人工智能工具在放射學(xué)中的環(huán)境影響

根據(jù)《放射學(xué)》發(fā)表的一篇焦點(diǎn)文章，隨著人工智能 (AI) 在放射學(xué)中的應(yīng)用越來越多，研究人員警告說，必須考慮人工智能工具對(duì)環(huán)境的影響。

醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)成像是導(dǎo)致全球氣候變化的溫室氣體 (GHG) 排放的重要原因。人工智能工具可以通過優(yōu)化成像協(xié)議來提高放射學(xué)的實(shí)踐和可持續(xù)性，從而縮短掃描時(shí)間，提高調(diào)度效率以減少患者出行，并集成決策支持工具以減少低價(jià)值成像。但人工智能的利用也有一個(gè)缺點(diǎn)。

“醫(yī)學(xué)成像會(huì)產(chǎn)生大量溫室氣體排放，但我們通常不會(huì)考慮相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和人工智能工具對(duì)環(huán)境的影響，”英國大學(xué)研究副主席兼副教授、醫(yī)學(xué)博士、公共衛(wèi)生碩士凱特·漢尼曼 (Kate Hanneman) 說道。多倫多總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合科可持續(xù)發(fā)展副主管。

“AI模型的開發(fā)和部署消耗大量能源，醫(yī)學(xué)影像和AI的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求呈指數(shù)級(jí)增長。”

Hanneman 博士和一組研究人員研究了將人工智能工具納入放射學(xué)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。人工智能具有改善工作流程、加速圖像采集、降低成本和改善患者體驗(yàn)的潛力。然而，開發(fā)人工智能工具和存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)所需的能源會(huì)極大地增加溫室氣體排放。

“我們需要采取平衡措施，在發(fā)揮積極影響的同時(shí)盡量減少消極影響，”漢尼曼博士說。“改善患者的治療效果是我們的最終目標(biāo)，但我們希望在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的同時(shí)使用更少的能源并產(chǎn)生更少的廢物。”

開發(fā)人工智能模型需要醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)必須存儲(chǔ)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及每年生成的數(shù)十億張醫(yī)學(xué)圖像。許多衛(wèi)生系統(tǒng)使用云存儲(chǔ)，這意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在異地，并在需要時(shí)以電子方式訪問。

“盡管我們稱之為云存儲(chǔ)，但數(shù)據(jù)實(shí)際上存儲(chǔ)在通常需要大量能源來供電和冷卻的中心，”漢尼曼博士說。“最近的估計(jì)表明，全球所有數(shù)據(jù)中心的溫室氣體排放總量比航空業(yè)還要多，這絕對(duì)是驚人的。”

數(shù)據(jù)中心的位置對(duì)其可持續(xù)性產(chǎn)生巨大影響，尤其是在氣候涼爽或有可再生能源的地區(qū)。

標(biāo)簽：