幾十年來(lái)，神經(jīng)科學(xué)家和心理學(xué)家一直試圖查明人類決策背后的過(guò)程。盡管他們的努力帶來(lái)了許多有趣的見(jiàn)解，但人們對(duì)復(fù)雜決策的復(fù)雜性仍然知之甚少。
巴黎大腦研究所的研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)研究，旨在更好地了解人類大腦在做出決策時(shí)如何分配資源。他們的論文發(fā)表在《通訊心理學(xué)》上，介紹了一種運(yùn)行在線元認(rèn)知決策控制(oMCD)的架構(gòu)，這是一種描述大腦為什么以及如何選擇停止或繼續(xù)思考的理論結(jié)構(gòu)。
過(guò)去的研究發(fā)現(xiàn)，人類在做決定時(shí)并不總是投入最大的腦力。這可能導(dǎo)致各種廣泛記錄的錯(cuò)誤和認(rèn)知偏差(即反復(fù)偏離理性思維)。
“我們研究背后的問(wèn)題是：在做出決定時(shí)，是什么決定了我們?cè)跊Q策上投入的腦力投入的多少?”該論文的合著者 Jean Daunizeau 告訴 Medical Xpress。
“之前的行為研究表明，對(duì)于某些類型的決策(所謂的‘基于證據(jù)’的決策)，這可以通過(guò)平衡決策信心(隨著腦力努力而增加)與腦力努力成本來(lái)完成。然后引發(fā)了一個(gè)問(wèn)題：這是否適用于所有類型的決策?”
為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究人員應(yīng)該首先證明基于信心的控制政策最終會(huì)產(chǎn)生類似于針對(duì)不同類型決策的最優(yōu)控制政策的精神努力投資。這是道尼索和她的同事們工作的主要目標(biāo)之一。
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