研究發(fā)現(xiàn)語音分析可以高精度篩查 2 型糖尿病 研究表明人工智能可以訓(xùn)練來檢測早產(chǎn)兒的肺部疾病 數(shù)據(jù)顯示患有 2 型糖尿病的人患哮喘的風(fēng)險更高 劫持細(xì)胞的指揮中心:深海貽貝中的核寄生蟲 研究揭示星系中心超大質(zhì)量黑洞起源的證據(jù) 結(jié)晶的替代 DNA 結(jié)構(gòu)揭示胰島素和糖尿病 研究人員使聲波只向一個方向傳播 對電磁波技術(shù)有影響 自感應(yīng)懸臂設(shè)計增強(qiáng)了微機(jī)電系統(tǒng)在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中的性能 韋伯觀測表明附近的超級地球擁有富含硫的大氣層 超高效二氧化碳減排的潛在新途徑:催化劑提供 800 倍增效 海王星外天體的偏心軌道 有記錄以來最熱的夏天可能導(dǎo)致有史以來最熱的一年 為什么黑洞能夠抵抗自身引力的穩(wěn)定 可穿戴技術(shù)如何幫助老年土著人預(yù)防心臟病 創(chuàng)新型索馬魯肽水凝膠可將糖尿病注射次數(shù)減少至每月一次 減肥可以降低糖尿病患者嚴(yán)重感染的風(fēng)險 研究人員利用光創(chuàng)造出一維氣體 基因組分析表明黑色素對地衣尤為重要 分子模擬和超級計算為節(jié)能生物材料帶來啟示 研究人員使聲波只向一個方向傳播對電磁波技術(shù)有影響 抗體樣分子有望用于廣譜瘧疾治療 RNA 治療有望增強(qiáng)記憶力并減輕焦慮 新研究揭示大腦中引發(fā)自發(fā)行為的信號 研究報告稱使用鹽皮質(zhì)激素受體拮抗劑可改善不同類型的心力衰竭的療效 人工智能驅(qū)動的工具可以改善重癥監(jiān)護(hù)患者的腦壓監(jiān)測 研究人員討論為什么孩子們比以往任何時候都更焦慮 創(chuàng)新計算方法產(chǎn)生新的癌癥靶點 腦部掃描顯示 正念冥想對緩解疼痛并非安慰劑 研究人員開發(fā)出檢測多巴胺的快速測試 自身免疫性疾病研究人員發(fā)現(xiàn)免疫細(xì)胞因疲憊狀態(tài)而逃避治療 研究表明鹽水滴鼻劑可使幼兒感冒持續(xù)時間縮短兩天 什么人不適合吃阿膠固元膏(什么人不適合吃阿膠) 干檸檬泡水喝有什么好處?(干檸檬泡水喝有什么好處) 嗜酸性粒細(xì)胞百分比偏高是什么原因(嗜酸性粒細(xì)胞百分比偏高是怎么回事) 排卵期與排卵日的區(qū)別(排卵期和排卵日有啥區(qū)別) 胸廓出口綜合癥嚴(yán)重嗎(胸廓出口綜合征嚴(yán)重嗎) 骨穿有多痛(骨穿有多疼) 女性梅毒初期癥狀有哪些(女性梅毒初期癥狀) 吃辣牙齦腫痛怎么快速消腫(牙齦腫痛怎么快速消腫) 喝酒想吐怎么辦喝酒吐了(喝酒想吐怎么辦) 肝血管瘤吃什么中藥有調(diào)節(jié)作用?(肝血管瘤吃什么中藥) 一日三餐怎么吃才能瘦(一天只吃一頓飯會瘦嗎) 蛇咬傷的癥狀表現(xiàn)(蛇咬傷會有哪些癥狀表現(xiàn)) 首次夏爾西里全面系統(tǒng)科學(xué)考察完成 超越傳統(tǒng)病理學(xué) 無標(biāo)記組織學(xué)與人工智能相結(jié)合 利用新的細(xì)胞靶點打破肥胖與心房顫動之間的聯(lián)系 晚期腎癌和膀胱癌的治療存在巨大差異 小膠質(zhì)細(xì)胞對高鈉血癥的反應(yīng):對大腦健康的新見解 基因篩查可提高先天性心臟病的檢測率 研究表明糖尿病藥物可以降低癡呆癥風(fēng)險
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研究發(fā)現(xiàn)語音分析可以高精度篩查 2 型糖尿病

導(dǎo)讀 在馬德里歐洲糖尿病研究協(xié)會 (EASD) 年會(9 月 9 日至 13 日)上公布的新研究強(qiáng)調(diào)了使用語音分析檢測未確診的 2 型糖尿病 (T2D) ...

在馬德里歐洲糖尿病研究協(xié)會 (EASD) 年會(9 月 9 日至 13 日)上公布的新研究強(qiáng)調(diào)了使用語音分析檢測未確診的 2 型糖尿病 (T2D) 病例的潛力。

該研究平均使用了 25 秒的人的聲音以及年齡、性別、身體質(zhì)量指數(shù) (BMI) 和高血壓狀況等基本健康數(shù)據(jù),開發(fā)了一個可以區(qū)分個人是否患有 2 型糖尿病的人工智能模型,對女性的準(zhǔn)確率為 66%,對男性的準(zhǔn)確率為 71%。

盧森堡衛(wèi)生研究所的主要作者 Abir Elbeji 解釋說:“目前大多數(shù) 2 型糖尿病篩查方法都需要花費大量時間,而且是侵入性的、基于實驗室的,而且成本高昂。”

“將人工智能與語音技術(shù)相結(jié)合,有可能消除這些障礙,使檢測變得更容易。這項研究是將語音分析作為一線、高度可擴(kuò)展的 2 型糖尿病篩查策略的第一步。”

約有一半的糖尿病成年人(全球約 2.4 億)并不知道自己患有糖尿病,因為癥狀可能很普遍或根本不存在——其中約 90% 患有 2 型糖尿病。但早期發(fā)現(xiàn)和治療有助于預(yù)防嚴(yán)重并發(fā)癥。減少全球未確診的 2 型糖尿病病例是一項緊迫的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。

該研究旨在開發(fā)和評估基于語音的人工智能算法的性能,以檢測成年人是否患有 2 型糖尿病。

研究人員要求參與 Colive Voice 研究的 607 名成年人(診斷為患有和未診斷為 2 型糖尿病)提供他們自己通過智能手機(jī)或筆記本電腦直接朗讀所提供內(nèi)容的幾句話的錄音。

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