霽彩華年,因夢同行—— 慶祝深圳霽因生物醫(yī)藥轉(zhuǎn)化研究院成立十周年 情緒益生菌PS128助力孤獨癥治療,權(quán)威研究顯示可顯著改善孤獨癥癥狀 PARP抑制劑氟唑帕利助力患者從維持治療中獲益,改寫晚期卵巢癌治療格局 新東方智慧教育發(fā)布“東方創(chuàng)科人工智能開發(fā)板2.0” 精準血型 守護生命 腸道超聲可用于檢測兒童炎癥性腸病 迷走神經(jīng)刺激對抑郁癥有積極治療作用 探索梅尼埃病中 MRI 描述符的性能和最佳組合 自閉癥患者中癡呆癥的患病率增加 超聲波 3D 打印輔助神經(jīng)源性膀胱的骶神經(jīng)調(diào)節(jié) 胃食管反流病患者耳鳴風險增加 間質(zhì)性膀胱炎和膀胱疼痛綜合征的臨床表現(xiàn)不同 研究表明 多語言能力可提高自閉癥兒童的認知能力 科學家揭示人類與小鼠在主要癌癥免疫治療靶點上的驚人差異 利用正確的成像標準改善對腦癌結(jié)果的預測 地中海飲食通過腸道細菌變化改善記憶力 讓你在 2025 年更健康的 7 種驚人方法 為什么有些人的頭發(fā)和指甲比其他人長得快 物質(zhì)的使用會改變大腦的結(jié)構(gòu)嗎 飲酒如何影響你的健康 20個月,3大平臺,300倍!元育生物以全左旋蝦青素引領(lǐng)合成生物新紀元 從技術(shù)困局到創(chuàng)新錨點,天與帶來了一場屬于養(yǎng)老的“情緒共振” “華潤系”大動作落槌!昆藥集團完成收購華潤圣火 十七載“冬至滋補節(jié)”,東阿阿膠將品牌營銷推向新高峰 150個國家承認巴勒斯坦國意味著什么 中國海警對非法闖仁愛礁海域菲船只采取管制措施 國家四級救災應急響應啟動 涉及福建、廣東 女生查分查出608分后,上演取得理想成績“三件套” 多吃紅色的櫻桃能補鐵、補血? 中國代表三次回擊美方攻擊指責 探索精神健康前沿|情緒益生菌PS128閃耀寧波醫(yī)學盛會,彰顯科研實力 圣美生物:以科技之光,引領(lǐng)肺癌早篩早診新時代 神經(jīng)干細胞移植有望治療慢性脊髓損傷 一種簡單的血漿生物標志物可以預測患有肥胖癥青少年的肝纖維化 嬰兒的心跳可能是他們說出第一句話的關(guān)鍵 研究發(fā)現(xiàn)基因檢測正成為主流 血液測試顯示心臟存在排斥風險 無需提供組織樣本 假體材料有助于減少靜脈導管感染 研究發(fā)現(xiàn)團隊運動對孩子的大腦有很大幫助 研究人員開發(fā)出診斷 治療心肌炎的決策途徑 兩項研究評估了醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能工具的發(fā)展 利用女子籃球隊探索足部生物力學 抑制前列腺癌細胞:雄激素受體可以改變前列腺的正常生長 肽抗原上的反應性半胱氨酸可能開啟新的癌癥免疫治療可能性 研究人員發(fā)現(xiàn)新基因療法可以緩解慢性疼痛 研究人員揭示 tisa-cel 療法治療復發(fā)或難治性 B 細胞淋巴瘤的風險 適量飲酒可降低高危人群罹患嚴重心血管疾病的風險 STIF科創(chuàng)節(jié)揭曉獎項,新東方智慧教育榮膺雙料殊榮 中科美菱發(fā)布2025年產(chǎn)品戰(zhàn)略布局!技術(shù)方向支撐產(chǎn)品生態(tài)縱深! 從雪域高原到用戶口碑 —— 復方塞隆膠囊的品質(zhì)之旅
您的位置:首頁 >綜合知識 >

如何分析斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

關(guān)于如何分析斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、Spearman等級相關(guān)系數(shù)和Kendall(肯德爾)的tau相關(guān)系數(shù) 相關(guān)關(guān)系的種類: (1)按照相關(guān)的方向不同分為:正相關(guān)和負相關(guān)。

2、(由相關(guān)系數(shù)的符號決定) (2)按照相關(guān)形式不同分為:線性相關(guān)和非線性相關(guān)。

3、(相關(guān)系數(shù)為±1時為線性相關(guān)) (3)按相關(guān)程度分為:完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)。

4、 (三種相關(guān)情況的系數(shù)取值分別為±(-1,0)∪(0,1)、0 (4)按研究的變量(或因素)的多少分為:單相關(guān)、復相關(guān)和偏相關(guān)。

5、 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)是對X、Y的總體等級相關(guān)關(guān)系進行檢驗。

6、等級相關(guān)檢驗適用于變量值表現(xiàn)為等級的變量。

7、不過,對于變量值表現(xiàn)為數(shù)值而不是等級的變量,有時也可以把它劃分為若干等級,用等級相關(guān)的方法來研究。

8、這樣做是出于下面的一些理由:(1)無法假定總體的分布(2)其中有一個變量是只能用等級來反映的(3)把測量值劃分為等級更能反映事物的本質(zhì)(例如,把年齡按生命過程階段劃分比用實際年齡更便于研究生命過程的統(tǒng)計規(guī)律)。

9、把測量值轉(zhuǎn)換為等級的方法是:首先,按實際觀察值大小排序,并賦予每個觀察值秩次;其次,把測量值的取值范圍劃分為若干等級區(qū)間。

10、 一般討論兩變量之間相關(guān)系數(shù)的前提是:兩隨機變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布。

11、當隨機變量的分布不能滿足正態(tài)性要求時,或者所要研究的變量不是數(shù)量型變量時,通常的相關(guān)分析方法不宜使用,從而需要利用斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)進行考察。

12、 要檢驗出兩組數(shù)據(jù)的是否有相關(guān)關(guān)系,一般計算其相關(guān)系數(shù)即可,只要相關(guān)系數(shù)不為0,就說明兩變量之間存在相關(guān)關(guān)系。

本文分享完畢,希望對大家有所幫助。

標簽:

免責聲明:本文由用戶上傳,與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財經(jīng)信息僅供讀者參考,并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作,風險自擔。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除!

最新文章