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1、需要數學基礎:高等數學、線性代數、概率論數理統(tǒng)計、隨機過程、離散數學和數值分析;2、需要算法的積累:人工神經網絡,支持向量機,遺傳算法等等。
2、各個領域需要的算法;3、.需要掌握至少一門編程語言,算法的實現是要編程的;深入到硬件情況下,一些電類基礎課必不可少;4、人工智能一般要到研究生才會去學。
3、本科也是基礎,需要龐大的基礎課。
本文分享完畢,希望對大家有所幫助。
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