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當總體服從正態(tài)分布時樣本均值的標準差為什么

導讀 標準差為總體各單位標準值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。標準差表示的就是樣本數(shù)據(jù)的離散程度。標準差就是樣本平均數(shù)方差的開平

標準差為總體各單位標準值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。標準差表示的就是樣本數(shù)據(jù)的離散程度。標準差就是樣本平均數(shù)方差的開平方,標準差通常是相對于樣本數(shù)據(jù)的平均值而定的,通常用M±SD來表示,表示樣本某個數(shù)據(jù)觀察值相距平均值有多遠。標準差受到極值的影響,標準差越小,表明數(shù)據(jù)越聚集;標準差越大,表明數(shù)據(jù)越離散。樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布。當總體服從正態(tài)分布N(μ,σ2)時,來自該總體的所有容量為n的樣本的均值`x也服從正態(tài)分布,`x 的數(shù)學期望為μ,方差為σ2/n,即`x~N(μ,σ2/n)。中心極限定理:從均值為m,方差為s 2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本,當n充分大時,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布。經(jīng)驗法則是n≥30時算是充分大,滿足中心極限定理要求。

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