根據(jù)麻省總醫(yī)院布萊根分校研究人員的一項(xiàng)新研究，生成人工智能 (Gen AI) 可以快速準(zhǔn)確地篩選患者是否符合臨床試驗(yàn)資格。這種技術(shù)可以加快評(píng)估新療法的速度并降低成本，最終幫助患者獲得成功的療法。
研究人員評(píng)估了一項(xiàng)名為 RAG 支持的臨床試驗(yàn)納入排除審查基礎(chǔ)設(shè)施 (RECTIFIER) 的 Gen AI 流程的準(zhǔn)確性和成本，該流程根據(jù)患者的醫(yī)療記錄識(shí)別符合心力衰竭試驗(yàn)入選標(biāo)準(zhǔn)的患者。對(duì)于需要查看患者筆記的標(biāo)準(zhǔn)，他們發(fā)現(xiàn) RECTIFIER 比通常進(jìn)行篩查的受過疾病培訓(xùn)的研究協(xié)調(diào)員更準(zhǔn)確地篩查患者，而且成本僅為當(dāng)前成本的一小部分。
研究結(jié)果發(fā)表在NEJM AI上。
“我們發(fā)現(xiàn)大型語言模型有可能從根本上改善臨床試驗(yàn)篩選，”聯(lián)合資深作者、麻省總醫(yī)院布萊根個(gè)性化醫(yī)療 IT 和 AI 解決方案執(zhí)行總監(jiān)兼臨床轉(zhuǎn)型加速器 IT 和 AI 解決方案高級(jí)總監(jiān) Samuel (Sandy) Aronson 說道。
“現(xiàn)在，困難的工作開始于確定如何將這種能力融入到現(xiàn)實(shí)世界的試驗(yàn)工作流程中，以同時(shí)提高有效性、安全性和公平性。”
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