幾乎所有病理學(xué)家都會歡迎這種東西：一個經(jīng)過私人訓(xùn)練的助手，可以幫助他們識別血液樣本和活檢中的異常細(xì)胞，以便他們能夠更快、更準(zhǔn)確地診斷癌癥或其他疾病。
近年來，得益于人工智能的發(fā)展，這種圖像分析輔助變得比以往任何時候都更容易獲得。但大多數(shù)醫(yī)療人工智能工具都是千篇一律的，就像一個只能做一項工作的助手，而且已經(jīng)根據(jù)其他人的工作流程和偏好進(jìn)行了培訓(xùn)。
現(xiàn)在，斯坦福醫(yī)學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)家和醫(yī)生合作開發(fā)了一種新的人工智能工具，它可以在顯微鏡下識別患病細(xì)胞，任何病理學(xué)家都可以輕松定制。這款名為 nuclei.io 的工具于7 月 19 日在《自然生物醫(yī)學(xué)工程》上發(fā)表。
研究團(tuán)隊報告稱，斯坦福醫(yī)學(xué)院的醫(yī)生使用 nuclei.io 診斷子宮內(nèi)膜炎(一種子宮內(nèi)膜炎癥)或轉(zhuǎn)移性結(jié)腸癌，診斷速度比沒有使用 nuclei.io 時快 62%，準(zhǔn)確率高 72%。重要的是，nuclei.io 的設(shè)計目的并非是自行做出診斷，而是幫助病理學(xué)家更快地找到需要仔細(xì)檢查的區(qū)域。
“我們想要的不是替代醫(yī)生的工具，而是能夠與醫(yī)生良好協(xié)作的工具，”生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)副教授、論文共同資深作者 James Zou 博士表示。“我們發(fā)現(xiàn)，在人工智能的幫助下，病理學(xué)家的表現(xiàn)比病理學(xué)家自己或人工智能本身要好得多。”
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