愛爾蘭利默里克大學的研究人員幫助創(chuàng)建了受大腦啟發(fā)的計算架構(gòu)

一個包括愛爾蘭利默里克大學研究人員在內(nèi)的國際科學家團隊發(fā)現(xiàn)了一種新分子，可以進一步提高計算機的超快速決策能力。

節(jié)能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造了一種新型的計算架構(gòu)，可能對從財務決策到生物信息學的各個領域產(chǎn)生重大影響。

UL 伯納爾研究所的團隊發(fā)現(xiàn)，僅由 77 個原子組成的簡單分子提供了一種新的基本電子電路元件，其中復雜的邏輯被編碼為納米級材料特性。

這種受大腦啟發(fā)的新型計算架構(gòu)是通過優(yōu)化從分子中生長出來的軟晶體的電特性而創(chuàng)建的。

這一發(fā)現(xiàn)剛剛發(fā)表在世界領先的《自然》雜志上。

Damien Thompson 是 UL 物理學教授，他領導著伯納爾研究所的預測材料設計研究團隊，他利用在愛爾蘭高端計算中心超級計算機上執(zhí)行的最先進的計算機模擬做出了這一發(fā)現(xiàn)。

他展示了該分子利用其金屬-有機鍵中的自然不對稱性在不同狀態(tài)之間干凈利落地切換，這使其能夠執(zhí)行超快速決策。

“在新設備中，一切都在一個地方完成，因此無需繼續(xù)閱讀或移動信息，”愛爾蘭科學基金會支持的科學家解釋說。

“這消除了‘馮諾依曼瓶頸’，這個問題從一開始就一直困擾著計算，并且仍然阻礙著技術的發(fā)展。新的分子電路意味著計算機處理單元不再需要為它執(zhí)行的每個操作獲取數(shù)據(jù)，這大大節(jié)省了時間和能源成本。

“我們對這些可能性感到興奮，因為這些設備顯示了大腦計算的所有特征。首先，大量相同的微小分子處理器聯(lián)網(wǎng)并并行工作。更重要的是，它們兼具冗余性和可重新配置性，這意味著即使各個組件并非始終都能完美工作或每次都以完全相同的方式工作，設備也可以解決問題。

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