新的大腦映射技術隨著時間的推移揭示了圖像的神經(jīng)代碼

人類越來越接近于了解大腦如何編碼視覺信息，因為研究人員現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出一種方法，可以將隨時間變化的大腦反應映射到圖像，以揭示大腦如何處理視覺信息。

科爾蓋特大學神經(jīng)科學教授 Bruce C. Hansen 與 Michelle R. Greene(貝茨學院)和 David J. Field(康奈爾大學)合作，引入了動態(tài)電極到圖像 (DETI) 映射——一種利用高腦電圖 (EEG) 的時間分辨率，以呈現(xiàn)與不同神經(jīng)信號隨時間變化的視覺特征圖。查看映射到圖像的神經(jīng)反應的實時示例。

閱讀發(fā)表在PLOS Computational Biology 上的完整期刊文章，動態(tài)電極到圖像 (DETI) 映射揭示了人腦視覺信息的時空代碼

“在查看任何環(huán)境時，我們的大腦會以一種能夠實現(xiàn)各種智能行為的方式對大量神經(jīng)元中的視覺信息進行編碼。然而，用于指導行為的視覺代碼并不像圖片那樣穩(wěn)定，而是隨著時間的推移隨著不同時間點對代碼做出貢獻的不同神經(jīng)元群體而演變。我們的 DETI 映射技術提供了對圖像中每個位置隨時間變化的代碼的初步了解，”Hansen 說。

基于功能磁共振成像 (fMRI) 的體素編碼分析的最新進展使得基于大腦數(shù)據(jù)的圖像重建成為可能，但由于 fMRI 的時間分辨率有限，因此只能及時渲染單個快照。Hansen 及其同事介紹的 DETI 映射程序基于 EEG 信號，這提供了以毫秒精度映射圖像神經(jīng)代碼的機會。

為了成功地將視覺代碼映射到具有 EEG 數(shù)據(jù)的圖像，Hansen 及其同事必須克服許多方法上的挑戰(zhàn)。“腦電圖記錄的大腦信號受到頭骨的干擾以及由于大腦折疊模式而產(chǎn)生的不同程度的抵消。”使用生物學上合理的大腦編碼模型，Hansen 和他的團隊能夠通過測量大量圖像中編碼像素與由此產(chǎn)生的神經(jīng)反應變化之間的對應關系來規(guī)避這些問題。“考慮 DETI 映射程序如何工作的一種方法是將圖像傳遞到大腦并將生成的神經(jīng)代碼投影回圖像。”因為腦電圖可以測量頭皮不同位置的神經(jīng)信號，

DETI 程序生成的映射數(shù)據(jù)為圖像的神經(jīng)代碼如何隨時間演變提供了新的重要見解。Hansen 及其同事報告的最引人注目的結果之一是，大腦似乎以一種方式掃描圖像，這種方式強調(diào)在不同時間點具有不同神經(jīng)群體的不同圖像區(qū)域。“這樣的掃描程序可能有助于及早確定地平面的優(yōu)先級，以支持導航判斷，隨后將重點放在地標組織上。”

標簽：