在eNeuro上發(fā)表的一篇文章中，歐洲人腦計劃 (HBP) 的 15 位主要科學家概述了新的協(xié)作文化和數(shù)字化時代如何在過去十年中改變了神經科學研究。
“我們研究大腦的方式近年來發(fā)生了根本性變化，”第一作者、HBP 科學主任、杜塞爾多夫 C. and O. Vogt-Institute of Brain Research 主任和神經科學與醫(yī)學研究所所長 Katrin Amunts 說在于利希研究中心。“過去，不同的社區(qū)經常關注神經科學的特定方面，問題總是如何連接不同的世界，例如，為了從潛在的神經生物學角度解釋某種認知功能。”
HBP 將來自不同學科和國家的社區(qū)聚集在一起，共同實現(xiàn)共同目標。在新的eNeuro文章“通過計算連接大腦結構、活動和認知功能”中，HBP 研究人員概述了他們的科學方法，并說明了 EBRAINS 基礎設施在神經科學研究中的潛力。
人腦是已知的最復雜的系統(tǒng)之一，其許多最基本的功能仍未完全了解。迫切需要更深入地了解大腦的復雜性，以針對精神和神經系統(tǒng)疾病。這需要在空間和時間層面整合來自多個尺度的洞察力。為了應對這一挑戰(zhàn)，HBP 以神經科學家、開發(fā)人員、工程師和信息學家之間的共同設計方法建立了數(shù)字研究基礎設施 EBRAINS。
作者強調了對數(shù)字工具日益增長的需求，并描述了 HBP 科學家如何利用計算、神經信息學、模擬和人工智能等高度先進的方法來開展尖端的大腦研究。“HBP 是第一個系統(tǒng)地連接大腦研究、醫(yī)學和信息技術的大型項目，”Inserm 和艾克斯-馬賽大學神經科學系統(tǒng)研究所所長、eNeuro文章的最后作者 Viktor Jirsa 說。“HBP 挑戰(zhàn)我們超越我們自己的實驗室和領域的界限進行思考，并使我們能夠走得比我們自己能夠走得更遠。”
神經啟發(fā)技術的發(fā)展極大地受益于對感知、可塑性和學習的越來越多的見解。通過這種方式，大腦研究正在成為計算、人工神經元網(wǎng)絡、認知計算和神經機器人技術進步的關鍵驅動力。“基礎神經科學研究是推動醫(yī)學和 IT 進步的火箭燃料，”Jirsa 說。
與更廣泛的神經科學界一起，作者現(xiàn)在正在起草一份立場文件，概述他們對未來十年數(shù)字大腦研究的科學愿景。邀請歐洲各地的研究人員為最近發(fā)表的活論文做出貢獻。“我們將繼續(xù)使神經科學更加開放、合作和參與，”Amunts 說。
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