中國科學院合肥物質科學研究院(HFIPS)的研究人員最近推出了一種評估高血壓風險的新方法。結果發(fā)表在《公共衛(wèi)生前沿》上。
這種方法稱為基于簡單危險因素的高血壓風險評估方法，成本低且易于操作。它可以通過容易獲得的生活方式信息和人體測量信息，在早期識別出高血壓高危人群。
高血壓(或高血壓)是指血液以高于正常壓力流經動脈的一種常見疾病。如能及早發(fā)現高血壓高危人群，可采取積極鍛煉、合理飲食等干預措施，降低高血壓的發(fā)生率。目前復雜的高血壓風險評估模型預測能力有限，可解釋性差，限制了其應用。
在本研究中，為了建立高血壓風險評估模型，研究人員采用了單變量邏輯回歸分析和優(yōu)化隨機森林的方法。并通過單因素邏輯回歸分析篩選出高血壓的危險因素。
然后他們通過網格搜索優(yōu)化隨機森林分類器的超參數，最終構建了高血壓風險預測模型。
此外，研究人員表示，預測變量的重要性將通過曲線下面積 (AUC) 對模型的貢獻來計算，以提高可解釋性。
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