根據美國心臟協會復蘇會議上提出的初步研究，通過人工智能 (AI) 可以預測心源性猝死，甚至解決一個人的風險以防止未來死亡，并且可以為預防和全球健康策略提供新的舉措2023 年科學研討會，11 月 11 日至 12 日在費城舉行。
“心源性猝死是一種公共衛(wèi)生負擔，占總死亡人數的 10% 至 20%。預測它很困難，而且通常的方法無法識別高危人群，特別是在個人層面，”醫(yī)學博士 Xavier Jouven 說。博士，該研究的主要作者，巴黎大學 Inserm U970 巴黎心血管研究中心心臟病學和流行病學教授。
“我們提出了一種新方法，不僅限于常見的心血管危險因素，而且涵蓋電子健康記錄中可用的所有醫(yī)療信息。”
研究小組利用人工智能分析了法國巴黎和西雅圖的登記處和數據庫中的 25,000 名心臟驟停死亡者和 70,000 名普通人群的醫(yī)療信息，并將兩組數據按年齡、性別和居住地區(qū)進行匹配。 。
這些數據代表了超過 100 萬份醫(yī)院診斷和 1000 萬份藥物處方，是從每次死亡前 10 年的醫(yī)療記錄中收集的。研究人員利用人工智能分析數據，建立了近 25,000 個包含個性化健康因素的方程，用于識別心源性猝死風險極高的人群。此外，他們還為研究中的每個人制定了定制的風險概況。
個性化風險方程式包括一個人的醫(yī)療詳細信息，例如高血壓治療和心臟病史，以及包括酗酒在內的精神和行為障礙。該分析確定了在特定百分比和時間范圍內最有可能降低或增加心源性猝死風險的因素，例如，三個月內心源性猝死的風險為 89%。
人工智能分析能夠識別出猝死風險超過 90% 的人，他們占所有心源性猝死病例的四分之一以上。
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