工業(yè)化農(nóng)業(yè)嚴(yán)重依賴(lài)外部投入，如合成肥料和農(nóng)藥、機(jī)械、種子和動(dòng)物飼料。《自然食品》發(fā)表的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)，破壞這些供應(yīng)的“投入沖擊”將導(dǎo)致多少產(chǎn)量損失。
“人們對(duì)農(nóng)業(yè)投入的沖擊將如何大規(guī)模影響作物產(chǎn)量和糧食供應(yīng)知之甚少。我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)和空間網(wǎng)格數(shù)據(jù)集首次以高分辨率對(duì)全球影響進(jìn)行建模，”該研究表示主要作者，艾諾·阿沃。
阿爾托大學(xué)的研究人員以約10公里的分辨率研究了不同輸入沖擊對(duì)全世界各種作物產(chǎn)量的影響。預(yù)測(cè)的產(chǎn)量損失因地區(qū)和作物而異。當(dāng)前產(chǎn)量最高的地區(qū)將出現(xiàn)最大的減少。分析預(yù)測(cè)，許多重要農(nóng)業(yè)地區(qū)的產(chǎn)量將大幅下降，例如美國(guó)、阿根廷、西歐和南部非洲，以及中國(guó)和泰國(guó)的部分地區(qū)。
所有投入減少50%將使全球玉米產(chǎn)量減少26%，小麥產(chǎn)量減少21%。最具破壞性的個(gè)人沖擊將是化肥供應(yīng)的減少，這將大幅降低產(chǎn)量。事實(shí)上，肥料供應(yīng)的沖擊會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)作物的產(chǎn)量下降，其程度與所有投入的沖擊一樣大。
這種分析不僅可以幫助我們?yōu)橐馔獾钠茐?例如，新冠疫情、烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)的制裁或蘇伊士運(yùn)河的封鎖)做好準(zhǔn)備，而且可以幫助我們?yōu)橄蚓G色未來(lái)的過(guò)渡做好準(zhǔn)備，這將需要減少肥料和肥料等投入。殺蟲(chóng)劑。
其中兩位作者VilmaSandstrom和MikaJalava將于12月10日在迪拜舉行的聯(lián)合國(guó)氣候變化會(huì)議(COP28)上展示他們?cè)诳沙掷m(xù)食品解決方案方面的工作。他們將討論如何可持續(xù)地?cái)U(kuò)大糧食生產(chǎn)以滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的人口的需求以及需要避免哪些風(fēng)險(xiǎn)。
“在全球動(dòng)蕩時(shí)期，確定產(chǎn)量損失最大的高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)對(duì)于全球糧食安全至關(guān)重要。面臨最大風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)應(yīng)尋找方法減少對(duì)進(jìn)口投入的依賴(lài)，以減輕潛在貿(mào)易沖擊對(duì)糧食的影響“例如，他們可以用更可持續(xù)的當(dāng)?shù)赜袡C(jī)肥料代替合成肥料，”米卡·賈拉瓦(MikaJalava)說(shuō)。
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